MLOps.community. Prosus AI-chef och en AI-utvecklare berättar vad som faktiskt gick sönder när de driftsatte agenter i koncernens portföljbolag: penetrationstestning av promptinjektion före lansering, en osäker skrivning när en Jira-agent inte kunde tolka mänsklig kortnotation, inaktuell kontext som hanterades genom att agenterna fick redovisa sina antaganden samt reservlösningar som slog samman eller stängde av agenter när dessa började öka den kognitiva belastningen. Det är som att se artikelns register över fellägen spelas upp som en direktsänd incidentanalys.
Videon spelades in i början av 2025, så verktygslandskapet har förändrats, men nya team återupptäcker fortfarande samtliga typer av fel som tas upp. Fokusera på incidenterna och de operativa besluten, inte på ramverkens namn.
Identifiera vilka fellägen dina egna agenter sannolikt kommer att drabbas av först och planera tester, reservlösningar och avvecklingskriterier för vart och ett.
Kännedom om LLM-agenter, verktygsanrop och grundläggande produktionsövervakning samt artikelns register över fellägen som vägledning.
Senast granskad: 20 juli 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
18 minuterSe hur godkännandegrindar kan implementeras som uttryckliga kontrollpunkter i arbetsflödet i stället för informell manuell granskning efter att något har gått fel.
4 minuterFörstå varför flerspråkiga embeddings är viktiga för privat intern sökning och var lokal informationshämtning kan minska risken för dataexponering.
17 minuterSkapa ett arbetsflöde med flera kodningsagenter och uttryckliga granskningsgränser så att genererade ändringar förblir små, testade och har en tydlig ansvarig.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
AWS Skill BuilderAWS Training and Certification
A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
Coursera · Macquarie UniversityMacquarie University Cyber Security Hub faculty
The advanced, most explicitly on-target answer to our GDPR × AI gap: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. Genuinely bridges 'GDPR compliance' and 'AI security' rather than treating them as separate topics.
EU Digital Skills & Jobs Platform · CyberSuiteCyberSuite
Den sällsynta kurs om AI-förordningen som är skriven för de företag som förordningen faktiskt omfattar: små och medelstora företag som inför AI, inte laboratorierna som utvecklar den. Kursen finns på Europeiska kommissionens egen kompetensplattform och kombinerar den juridiska sidan – roller, skyldigheter och riskklassificering – med den säkerhetssida som de flesta kurser om regelefterlevnad utelämnar, såsom promptinjektion, dataläckage och leverantörsgranskning. För ett estniskt litet eller medelstort företag som driftsätter AI är detta den praktiska utgångspunkten.
