Vidéos

Praticien

Apprenez des flux de travail pour les réunions, la rédaction, la recherche, les outils sans code et les tâches métier répétitives.

Faites de l’IA, au-delà d’une simple interface de chat, une habitude de travail fiable.

52 vidéos1504 min au total

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Concepteur

Approfondissez les agents, le RAG, le MCP, les sorties structurées, les évaluations, les API et l’IA locale.

Évaluez et développez des systèmes d’IA sans confondre démonstration et production.

64 vidéos2699 min au total

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Stratégique

Abordez la gouvernance, la préparation à l’AI Act, les arbitrages entre développement interne et achat, le retour sur investissement et les choix d’IA privée.

Prenez des décisions plus sûres concernant l'adoption de l'IA au sein d'une équipe ou d'une entreprise.

17 vidéos547 min au total

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173 résultats

DébutantParenting & Education

Utiliser l’IA avec discernement pour réussir à l’école

Formuler une règle simple pour distinguer l'aide aux devoirs par l'IA de la triche à l'aide de l'IA.

DébutantMedia & Information Literacy

Comment reconnaître une fausse image générée par l'IA

Citer deux indices visuels susceptibles de suggérer, sans le prouver, qu'une image a été générée par l'IA.

Découvrir l’IAHealth & Care Navigation

Des patients comparent les conseils médicaux d'une IA à ceux de médecins

Relever dans le reportage un exemple où la réponse de l'IA diverge du jugement d'un professionnel de santé, sans prendre le reportage pour un avis médical.

Découvrir l’IAPsychology & Reflection

Pourquoi l'IA ne peut pas être votre thérapeute | Candice Thompson | TEDxApex

Identifier ce qui distingue une conversation avec l'IA d'une prise en charge thérapeutique assurée par un professionnel habilité, afin de savoir quand faire appel à une personne qualifiée.

Connectés, mais seuls ? | Sherry Turkle

Expliquer la différence entre connexion et compagnie décrite par Turkle, puis l'appliquer à une habitude de conversation avec l'IA.

Découvrir l’IAPsychology & Reflection

Comment une poignée d'entreprises technologiques contrôlent des milliards d'esprits chaque jour | Tristan Harris

Expliquer le concept d'« économie de l'attention » et citer une technique de conception utilisée pour capter l'attention.

1 minutes

Que sont les Content Credentials || Authenticité du contenu

Expliquer en une phrase ce qu'un Content Credential est censé consigner au sujet d'un média, puis vérifier les détails dans la documentation actuelle de la C2PA ou d'Adobe, car une vidéo de 30 secondes ne constitue qu'une introduction.

DébutantMedia & Information Literacy

57 minutes

Ami ou ennemi ? Vivre avec l’intelligence artificielle et en tirer des leçons

Relever deux risques précis des applications d'IA de type compagnon pour les enfants abordés pendant la table ronde.

Découvrir l’IAParenting & Education

Découvrir l’IAWorkplace AI for Individuals

Qu’est-ce que l’IA fantôme ? Une menace sous-estimée pour la cybersécurité

Définir l’« IA fantôme » et citer une catégorie de données qui ne devrait jamais être transmise à un chatbot d’IA grand public.

1 minutes

Présentation de ChatGPT Study Mode

Notez un comportement Study Mode revendiqué dans l'annonce (par exemple guider plutôt que déverser des réponses) — puis vérifiez la documentation produit actuelle, car les fonctionnalités changent.

DébutantLifelong Learning & Study

15 minutes

Des griefbots proposent des échanges par IA avec des proches décédés

Nommer un risque ou une préoccupation que l'épisode soulève au sujet des chatbots d'IA simulant un proche décédé, sans prendre le podcast pour un conseil clinique sur le deuil.

L'ère de la confiance aveugle dans le big data doit prendre fin | Cathy O'Neil

Nommer les risques qu'O'Neil associe aux systèmes de notation nuisibles — par exemple l'opacité, l'échelle et les préjudices — sans considérer la conférence comme une définition technique exhaustive.

Découvrir l’IAMedia & Information Literacy

Pourquoi les modèles d’IA hallucinent-ils ?

Expliquer en une phrase pourquoi un chatbot peut sembler sûr de lui tout en donnant une réponse factuellement erronée.

Découvrir l’IAParenting & Education

Parler aux enfants de l’IA : confidentialité, équité et responsabilité

Retenir un point concernant la vie privée, l'équité ou la responsabilité afin d'engager une conversation sur l'IA avec un adolescent.

Découvrir l’IALifelong Learning & Study

Comment l’IA pourrait sauver, et non détruire, l’éducation | Sal Khan | TED

Rédiger un prompt de tutorat qui demande à l’IA de guider l’apprenant par des questions plutôt que de lui donner directement la réponse.

Découvrir l’IAMedia & Information Literacy

Comment vous protéger des arnaques alimentées par l’IA

Convenez avec votre famille d'une phrase de vérification privée pour les appels urgents, puis confrontez les détails aux conseils actuels de protection des consommateurs plutôt que de vous fier au seul reportage.

Utiliser ChatGPT pour rédiger votre dissertation est-il mauvais pour votre cerveau ? Nouvelle étude du MIT expliquée

Résumer les résultats que ce sujet d'actualité attribue à l'étude sur l'écriture assistée par l'IA, tout en considérant la reproductibilité et les limites comme des questions encore ouvertes.

Agents à 12 facteurs : schémas d’applications LLM fiables — Dex Horthy, HumanLayer

Apprendre à concevoir des flux de travail d’IA capables de s’interrompre, de reprendre, de demander un jugement humain et de séparer l’état métier des hypothèses du modèle.

AWS re:Invent 2025 — Mise en œuvre de contrôles avec supervision humaine pour les systèmes d’IA multi-agents (CNS428)

Comprendre comment mettre en œuvre les points d’approbation comme des contrôles explicites du flux de travail, plutôt que comme une vérification manuelle informelle après un incident.

32 minutes

Comment créer des flux de travail d’IA centrés sur l’humain dans la localisation avec Shashi Bhushan

Apprendre à introduire l’IA dans la localisation sans retirer aux humains la responsabilité du sens, du ton, de la terminologie et de l’approbation finale.

Présentation d’EmbeddingGemma : le modèle ouvert de référence pour les plongements vectoriels sur appareil

Comprendre l’importance des plongements vectoriels multilingues pour la recherche interne privée et les situations où une récupération locale peut réduire le risque d’exposition des données.

Le PDG de Conductor, Charlie Holtz, nous montre sa configuration de codage basée sur l'IA

Mettre en place un flux de travail de codage multi-agents avec des limites de revue explicites afin que les modifications générées restent petites, testées et maîtrisées.

56 minutes

Agents d'IA dans la finance avec le CFO d'HPE

Construire le dossier de rentabilité d'un workflow d'IA avec une situation de référence, des bénéfices directs et indirects, des seuils de qualité et une décision d'arrêt explicite.

41 minutes

IA privée vs. cloud : comment les dirigeants d'entreprise peuvent prendre des décisions plus intelligentes sur le choix entre construire ou acheter

Prendre une décision de développement ou d'achat selon le résultat attendu, le contrôle des données, l'économie des charges de travail, la maturité de l'infrastructure et les responsabilités d'exploitation.

Autorisations et contrôle d'accès pour RAG - tutoriel approfondi

Évaluer des modèles pratiques de contrôle d'accès pour le RAG de connaissance d'entreprise avant d'indexer des documents internes sensibles.

Règlement européen sur l'IA : Transformer la conformité en avantage concurrentiel | Carme Artigas

Comparer le calendrier historique de la vidéo au droit actuel de l'Union, puis faire correspondre les échéances actuelles aux tâches de collecte de justificatifs et d'attribution des responsabilités qu'une PME doit planifier.

37 minutes

Mises à jour des fonctionnalités et capacités de la fondation VMware Private AI par Broadcom

Évaluer une IA privée comme une décision d'infrastructure et de gouvernance, sans choisir par réflexe le SaaS ou l'auto-hébergement.

69 minutes

Le paysage des agents – enseignements tirés de leur mise en production

Identifier les modes de défaillance que vos propres agents rencontreront en premier et planifier à l'avance les tests, les mécanismes de secours et les critères de mise hors service pour chacun.

7 minutes

Améliorez votre RAG et vos agents d'IA avec Docling

Comprendre pourquoi l'analyse des documents, la préservation de leur structure et les contrôles qualité à l'ingestion sont indispensables avant de construire un RAG sur des PDF et des formats de fichiers variés.

6 minutes

Agents vocaux IA : Comment ils fonctionnent vraiment et pourquoi ils sonnent si humains

Identifier l'architecture centrale d'un agent vocal et les points de défaillance qui affectent la confiance des clients lors d'appels réels.

211 minutes

Plongée au cœur des LLM comme ChatGPT

Comprendre suffisamment bien la pile LLM moderne pour analyser les tokens, l’entraînement, les outils et les défaillances.

AvancéChatGPT & LLMs

40 minutes

Andrej Karpathy : Le logiciel change à nouveau

Évaluer des idées de produits à autonomie partielle où les humains conservent le contrôle sur les décisions à risque élevé.

AvancéChatGPT & LLMs

190 minutes

Cours complet LangGraph pour débutants – agents IA complexes avec Python

Vous saurez construire un agent LangGraph avec un état typé, un routage conditionnel, des points de contrôle et des outils, et comprendrez dans quels cas cette explicitation est avantageuse.

66 minutes

Tutoriel CrewAI : cours intensif complet pour débutants

Vous saurez mettre en place une équipe CrewAI selon le modèle rôle-objectif-contexte et comparer sa boucle d'exécution masquée aux graphes explicites.

15 minutes

Comment nous construisons des agents efficaces : Barry Zhang, Anthropic

Concevoir des boucles d'agents plus simples avec des règles d'arrêt claires, des limites de tâche et des points de contrôle humains.

Conseils pour créer des agents d’IA

Identifier les erreurs courantes de conception d'agents avant d'ajouter plusieurs agents, des prompts complexes ou un état caché.

66 minutes

Tutoriel de vibe coding avec Cursor — pour grands débutants (aucune expérience requise)

Découvrir le flux de travail complet pour créer un petit projet avec Cursor, notamment la configuration, la rédaction de prompts, le débogage, les bases de Git et les limites du développement assisté par l’IA.

Le « virus mental » du vibe coding expliqué…

Nommer les trois garde-fous à mettre en place avant de laisser l’IA écrire du code et comprendre le mode de défaillance précis que chacun aide à prévenir.

31 minutes

Comment construire un agent de support client IA avec n8n (modèle gratuit)

Observer comment un flux de support n8n rédige des réponses fondées sur la récupération et propose des mises à jour de connaissances, puis identifier les contrôles nécessaires avant la production.

231 minutes

Comment construire et vendre des agents d'IA : Guide ultime pour les débutants

Comprendre comment un agent de support combine la recherche d’informations, le transfert et les outils de flux de travail avant sa sécurisation pour la production.

37 minutes

J'ai testé l'IA comme coach de vie pendant 365 jours - Voici ce que j'ai appris

Utiliser l'IA pour remettre en question les hypothèses, comparer les options et identifier les contre-arguments avant de prendre une décision.

Trouver un emploi grâce à ChatGPT : Le guide définitif !

Adapter l'accroche d'une lettre de motivation et reformuler les points d'un CV en fonction d'une véritable offre d'emploi au moyen d'une suite de prompts.

J'aimerais que chaque personne en recherche d'emploi regarde cette vidéo

Utiliser l'IA pour préparer les prises de contact, les entretiens et les suivis tout en conservant un récit personnel, précis et honnête.

Comment devenir un apprenant rapide (avec ChatGPT)

Combiner le rappel actif, les exercices d’entraînement et les explications de l’IA dans une routine d’apprentissage reproductible.

22 minutes

Comment apprendre à coder rapidement avec ChatGPT (cela change vraiment la donne)

Générer un plan d'étude réaliste à partir de votre objectif, de votre emploi du temps et de vos contraintes, puis l'adapter à mesure que vous apprenez.

Comment utiliser Copilot pour automatiser les notes de réunion dans Microsoft Teams !

Concevoir une méthode de réunion qui recueille transcriptions, synthèses et actions à mener tout en maintenant une validation humaine.

Comment utiliser Otter AI pour transcrire un audio — fonctionnalités et aperçu

Comparer une méthode de transcription autonome avec des assistants intégrés aux plateformes de réunion avant de choisir un outil.

Comment améliorer vos compétences Excel avec ChatGPT

Utiliser ChatGPT pour expliquer des formules et améliorer progressivement la logique d'une feuille de calcul, tout en vérifiant chaque résultat dans Excel.

La nouvelle fonction IA d'Excel est absolument incroyable (Fonction Copilot)

Comprendre comment l'IA intégrée aux feuilles de calcul peut structurer du texte désordonné et classer des données, puis vérifier soigneusement formules et étiquettes.

23 minutes

Comment j'ai transformé ChatGPT en mon assistant personnel

Comprendre comment un fil de discussion ChatGPT conservé dans la durée peut faciliter la planification des repas, les courses, la préparation des voyages et d'autres démarches quotidiennes à faible risque.

48 minutes

Le GUIDE ULTIME pour débutants sur Midjourney en 2024

Apprenez l'intuition de prompting de Midjourney tout en séparant les concepts de prompts durables des contrôles d'interface changeants.

48 minutes

Quel générateur d'images par IA DEVRIEZ-VOUS UTILISER ??

Comparez les générateurs d'images selon leur adéquation avec les tâches, leurs modes d'échec et leur coût, plutôt que de mémoriser un classement fixe.

24 minutes

J’ai créé un agent de contenu avec n8n et Claude (étape par étape)

Concevoir un flux de travail marketing dans lequel l’IA rédige et achemine les tâches, tandis que les humains gardent le contrôle de la stratégie, du ton de la marque et de la publication.

Je révèle tous les secrets du vibe marketing, sans rien cacher

Cartographier le paysage actuel des outils de marketing avant de décider quels flux de travail méritent l'automatisation.

90 minutes

Le Guide ultime pour écrire avec l'IA

Utiliser l'IA comme un éditeur critique pour la structure, l'argumentation et la révision sans externaliser votre propre voix.

Ce workflow NotebookLM + Perplexity réduira votre temps de recherche de 50 % (ou plus)

Enchaîner Perplexity et NotebookLM dans un même processus qui trouve les sources, puis les lit et les synthétise.

Comment utiliser NotebookLM (l'outil d'IA de Google pour comprendre)

Configurer un carnet NotebookLM et l'utiliser pour résumer, interroger et recouper de longs documents provenant de vos propres sources.

Création en direct d’un agent commercial d’IA qui appelle les prospects

Évaluer la place éventuelle des agents vocaux dans les flux de travail commerciaux et déterminer où la transparence, le consentement et le transfert à un humain deviennent des obstacles.

J’ai hyperpersonnalisé 1000+ e-mails de prospection avec ce système d’IA (modèle gratuit)

Comprendre le pipeline d’enrichissement des données et de personnalisation qui sous-tend la prospection assistée par l’IA, sans confondre automatisation et qualité.

Comment cloner votre voix avec l'IA - Clonages de voix réalistes (tutoriel complet)

Apprendre ce qui compte pour la qualité d'enregistrement et les limites de consentement avant de créer un clone de voix.

Comment utiliser ElevenLabs - Meilleures voix d'IA pour la synthèse vocale (guide complet)

Comprendre les principales catégories de processus audio assistés par l'IA : narration, transformation vocale, conception de voix et clonage.

Apprenez 80 % de Perplexity en moins de 10 minutes !

Choisir entre moteurs de recherche, moteurs de réponse et chatbots selon les besoins en sources, l'actualité des informations et les conséquences d'une erreur.

23 minutes

J’ai créé une équipe d’agents de recherche pour automatiser une newsletter dans n8n (sans code)

Étudier un pipeline de newsletter à plusieurs agents et déterminer où placer les sources, la validation et la gestion des défaillances.

Le cours de Google de 9 heures sur la conception de prompts, résumé en 20 minutes

Acquérir un cadre synthétique pour rendre les prompts plus clairs et les améliorer par itérations, ainsi que des modèles appliqués aux e-mails, aux résumés et à l'analyse.

Les bases du prompt | Code with Claude

Construire des prompts plus robustes en ajoutant progressivement le rôle, le contexte de la tâche, les exemples, les contraintes et le format de sortie.

Découvrir l’IAIngénierie des prompts

42 minutes

Tutoriel d'ingénierie des prompts – maîtriser les réponses de ChatGPT et des LLM

Vous saurez appliquer les bonnes pratiques fondamentales de conception de prompts et distinguer les approches zero-shot et few-shot dans votre travail.

Découvrir l’IAIngénierie des prompts

Le cours de neuf heures de Google sur l'ingénierie des prompts IA, résumé en 20 minutes

Vous disposerez de la structure TCREI en cinq parties comme liste de contrôle réutilisable pour construire et affiner vos propres consignes.

24 minutes

Introduction à Operator et aux agents

Identifier la boucle d'action de l'agent navigateur, là où elle aide et là où une confirmation humaine est toujours nécessaire.

2 minutes

Claude | Utilisation de l'ordinateur pour orchestrer des tâches

Comparer le comportement d’un agent qui contrôle directement l’ordinateur à celui d’un agent limité au navigateur.

Comment utiliser NotebookLM pour les débutants en 2024 (tutoriel NotebookLM)

Identifier les étapes de sélection des sources, de question, d'artefact généré et d'inspection des citations dans un assistant documentaire hébergé.

Comment utiliser NotebookLM (l'outil de Google pour comprendre)

Observer un flux de carnet fondé sur des sources et identifier les contrôles de récupération, de citation, de provenance et d'autorisation nécessaires avant de s'y fier.

29 minutes

Arbre de pensées : résolution délibérée de problèmes avec de grands modèles de langage (analyse complète de l’article)

Comprendre les schémas de raisonnement génération-évaluation-élagage et savoir quand ils sont trop coûteux pour un travail réel.

Les fondamentaux du prompting

Ajouter un rôle, des sections structurées et des étapes de réflexion explicites à un prompt sans transformer la chaîne de pensée en rituel.

4 astuces ChatGPT qui ont réduit mon travail de moitié

Utiliser l'IA pour rédiger des e-mails plus rapidement, puis éprouver leur ton et leur clarté du point de vue du destinataire.

Présentation de GPT-4o

Comprendre pourquoi la voix conversationnelle en temps réel semble différente de la dictée ou des assistants vocaux classiques.

3 minutes

Deux instances de GPT-4o interagissent et chantent

Découvrir rapidement l'interaction vocale multimodale, notamment l'interruption, le ton et la conversation consciente de la caméra.

69 minutes

Les cinq niveaux de segmentation du texte pour la récupération

Développer une intuition sur les choix de segmentation avant de régler un véritable système de récupération.

24 minutes

« Je veux que Llama3 soit dix fois plus performant avec mes connaissances privées » — RAG agentique local avec Llama3

Voir comment la réécriture des requêtes, la récupération hybride, le reclassement et les boucles correctives s’intègrent dans un même pipeline RAG.

Claude a pris le contrôle de mon ordinateur...

Comprendre pourquoi le pilotage d'un ordinateur par captures d'écran est puissant, mais aussi lent, coûteux et fragile par rapport à une automatisation fondée directement sur des API.

Claude Computer Use d'Anthropic change la donne | YC Decoded

Déterminer dans quels contextes des agents pilotant un navigateur ou un ordinateur peuvent présenter un intérêt commercial malgré leurs risques opérationnels.

IntermédiaireSécurité de l’IA et protection des données

Le Top 10 des attaques contre les LLM selon l’OWASP : les vulnérabilités de l’IA révélées

Utiliser les catégories de risque OWASP pour les LLM pour examiner l'accès aux outils, le traitement des sorties et l'exposition des données sensibles.

IntermédiaireSécurité de l’IA et protection des données

Qu'est-ce qu'une attaque d'injection de prompt ?

Distinguer l'injection de prompt directe et indirecte et comprendre pourquoi le filtrage seul n'est pas suffisant.

22 minutes

Ingénierie du contexte pour les agents

Appliquer les modèles d'écriture, de sélection, de compression et d'isolement pour gérer délibérément le contexte des agents.

Dégradation du contexte : Comment l'augmentation des tokens d'entrée affecte les performances des grands modèles de langage

Comprendre comment le contexte long peut échouer en présence d'ambiguïté et d'éléments perturbateurs, puis concevoir des tests autour de ce risque.

Est-ce la fin de la RAG ? La nouvelle mise en cache des prompts d'Anthropic

Vous pouvez estimer quand la mise en cache des prompts est rentable en pesant les surcoûts de mise en cache en écriture par rapport aux économies en lecture pour vos charges de travail réelles.

56 minutes

Build Hour : Mise en cache des prompts

Utilisez la mise en cache des prompts uniquement lorsque les préfixes stables, le comportement de latence et de coût correspondent à la charge de travail.

Comment créer des Custom GPTs - Construisez votre propre ChatGPT

Construire un petit assistant réutilisable avec des instructions, des fichiers de connaissances et des paramètres d’accès.

J'ai transféré 50 % de mon travail en IA à Claude, voici pourquoi

Comprendre le contexte au niveau du projet et savoir quand il convient mieux que de répéter les mêmes informations générales dans chaque conversation.

Comment j'utilise les LLM

Comprendre comment un utilisateur avancé distingue les préférences durables des contextes ponctuels.

Toutes les fonctions de ChatGPT en 37 minutes

Configurer délibérément la personnalisation, sans confondre mémoire, instructions et contexte des projets.

22 minutes

L'IA pour l'analyse de données en 21 minutes

Voir le mode de recherche approfondie et les modes d'analyse appliqués à la recherche d'entreprise plutôt qu'aux seules revues de littérature académique.

Comment utiliser le mode de recherche approfondie de ChatGPT pour gagner des heures de recherche

Définir une tâche de recherche approfondie, attendre le rapport, puis vérifier les citations et la qualité des sources avant de l'utiliser.

107 minutes

Pourquoi les évaluations d’IA sont la nouvelle compétence incontournable des concepteurs de produits | Hamel Husain et Shreya Shankar

Apprendre le cycle d’évaluation destiné aux concepteurs de produits : examiner les traces, étiqueter les défaillances, définir des critères, tester les modifications et les comparer au jugement humain.

3 minutes

Évaluer des prompts dans la console Anthropic

Voir la version la plus simple sans code d'une évaluation de prompt répétible.

55 minutes

Comment mettre systématiquement en place des évaluations de LLM (métriques, tests unitaires, LLM utilisé comme juge)

Concevoir une échelle d'évaluation qui détecte les régressions avant que les modifications de prompt ou de modèle n'atteignent les utilisateurs.

Comment construire des systèmes d'évaluation LLM spécifiques à un domaine : Hamel Husain et Emil Sedgh

Voir comment une équipe de production superpose assertions, validation humaine et LLM utilisés comme juges pour faire apparaître les régressions avant la publication.

42 minutes

Tutoriel de conception de prompts – Maîtrisez les réponses de ChatGPT et des modèles de langage

Comprendre comment les exemples modifient le comportement du modèle et déterminer quand le prompting par exemples justifie le temps de préparation supplémentaire.

Les bases du prompt | Code with Claude

Insérer des exemples dans une structure de prompt plus complète et anticiper la manière dont ils modifieront la réponse du modèle.

157 minutes

Ajustement fin des modèles LLM – Cours sur l'IA générative

Réaliser de bout en bout une quantification et des fine-tunings LoRA et QLoRA sur du matériel dont disposent déjà la plupart des développeurs.

59 minutes

Développer un LLM : Construction, entraînement, ajustement fin

Situer le fine-tuning dans le pipeline global d’entraînement et déterminer quand il convient mieux que le prompting ou le RAG.

De zéro à votre premier agent d'IA en 25 minutes (sans coder)

Construire un premier flux de travail d’agent d’IA dans n8n en sachant où placer l’accès aux outils, la mémoire et les garde-fous.

92 minutes

Formation complète n8n : construisez des agents d’IA et automatisez des flux de travail (du niveau débutant au niveau expert)

Faire évoluer un agent simple vers des flux de travail en plusieurs étapes avec mémoire, gestion des erreurs et intégrations métier réalistes.

Découvrir l’IAOutils d’IA sans code

29 minutes

Les GPT sont là : les meilleurs et comment les créer

Créer votre premier Custom GPT de bout en bout et déterminer quels GPT existants méritent réellement d'être ajoutés à votre boîte à outils.

44 minutes

Nouveaux produits : analyse approfondie

Comprendre comment les instructions, les actions et les fichiers de connaissances des Custom GPT s'articulent avant de faire évoluer un assistant simple au-delà du processus pour débutants.

Découvrir l’IAOutils d’IA sans code

Comment utiliser Zapier : Les bases à connaître

Comprendre les déclencheurs, les actions et le flux d'automatisation simple avant d'ajouter l'IA à un processus métier.

DébutantAutomations

Automatisez tout avec les agents d'IA de Zapier (Guide étape par étape pour débutants)

Décider quand un agent d’IA devrait gérer le déclencheur, le raisonnement et l’action, plutôt qu’un Zap classique doté d’une étape IA.

DébutantAutomations

15 minutes

Est-ce que ChatGPT Plus en vaut la peine ? Voici mon avis actualisé pour 2025

Vous pourrez déterminer si une offre ChatGPT payante est utile pour votre charge de travail actuelle, au lieu de choisir l'abonnement au nom le plus impressionnant.

Comment j'utilise les LLM

Observer comment un utilisateur expérimenté alterne entre outils, modes et stratégies de contexte tout en intégrant la vérification à son processus.

60 minutes

[1h de conférence] Introduction aux grands modèles de langage

Construire un modèle mental rationnel des LLM en tant que systèmes de prédiction fondés sur des fenêtres de contexte, des données d'entraînement, l'échantillonnage et des modes de défaillance.

Comment utiliser Copilot pour automatiser les notes de réunion dans Microsoft Teams !

Comprendre comment des assistants intégrés peuvent relier e-mails, réunions et tâches dans un même cycle de travail contrôlable.

101 façons d'utiliser l'IA dans votre vie quotidienne

Identifier des usages pratiques de l'IA pour les e-mails : résumer des fils, rédiger des réponses, ajuster le ton et organiser le suivi.

32 minutes

Comment apprendre n'importe quoi 10 fois plus vite que les autres grâce à l'IA

Mettre en œuvre une boucle d'apprentissage centrée sur un projet, dans laquelle l'IA ne fait ressortir que les connaissances nécessaires à la réalisation d'un objectif concret.

Comment apprendre n'importe quoi rapidement en utilisant ChatGPT | Guide complet pour étudier avec l'IA

Transformer un sujet en programme d'étude composé d'explications, de questions d'entraînement et de boucles de retour vérifiables.

IntermédiaireIA privée / locale

Maîtrisez Ollama en 15 minutes : exécutez gratuitement des LLM en local

Installer un moteur d’exécution de modèles locaux, télécharger un petit modèle et comprendre le compromis entre confidentialité et performances avant de l’utiliser pour un véritable travail.

6 minutes

Tutoriel LM Studio : exécutez de grands modèles de langage (LLM) sur votre ordinateur portable

Essayer l’IA locale dans une interface graphique et comparer le comportement de petits modèles à celui de modèles de pointe hébergés.

IntermédiaireIA privée / locale

Le protocole de contexte du modèle (MCP)

Comprendre les rôles du protocole : hôte, client, serveur, outils, ressources, prompts et transports.

Comment MCP rend les agents plus intelligents (pour les non-techniciens)

Expliquer en termes simples ce que change MCP et déterminer si une connexion à un outil doit utiliser MCP ou une intégration plus simple.

104 minutes

Créer des agents avec Model Context Protocol — atelier complet avec Mahesh Murag d’Anthropic

Comprendre comment MCP s’intègre aux systèmes agentiques au-delà d’un serveur local de démonstration.

75 minutes

La formation accélérée ultime à MCP : construire à partir de zéro

Créer un premier serveur MCP et comprendre comment outils, schémas, prompts, ressources et transports s’articulent.

Créer des agents d'IA plus efficaces

Améliorer la conception des outils afin que les agents sélectionnent l'action correcte avec les bons paramètres.

29 minutes

Rédiger des prompts pour les agents | Code w/ Claude

Décider quel comportement appartient au prompt système, à la description de l'outil ou aux préconditions de l'outil.

7 minutes

Mémoire pour agents (vidéo conceptuelle)

Séparer les décisions concernant la mémoire à court terme et à long terme, et décider quand la mémoire de l'agent doit être écrite.

44 minutes

Construire une mémoire inspirée du cerveau pour l'IA | Systèmes de mémoire des agents LLM

Vous pouvez intégrer en code la mémoire épisodique, sémantique, de travail et procédurale dans un agent, pas seulement nommer les catégories.

Tous les modèles d’IA expliqués

Comparer les modèles phares, légers, intermédiaires et spécialisés afin de fonder les décisions de routage sur l’adéquation à la tâche, le coût et la latence plutôt que sur une préférence de marque.

RouteLLM atteint 90 % de la qualité de GPT4o pour un coût inférieur de 80 %

Évaluer les compromis de routage entre qualité, coût et fiabilité avant d'ajouter de la complexité d'orchestration.

IntermédiaireProductivité avec l’IA

Outils IA que vous utiliserez quotidiennement (Et comment les utiliser)

Identifier des étapes distinctes du flux et créer pour chacune des critères de sélection d'outils vérifiables.

IntermédiaireProductivité avec l’IA

101 façons d'utiliser l'IA dans votre vie quotidienne

Transformer plusieurs idées de cas d'usage en étapes candidates à tester selon les critères de capacité et de relais de l'article.

n8n ou Make : ne choisissez pas le mauvais outil (2025)

Choisir une plateforme d’automatisation selon l’hébergement, l’adéquation aux agents d’IA, les intégrations et les contraintes de maintenance, plutôt que d’après le discours marketing.

28 minutes

35+ façons étonnantes d’utiliser NotebookLM gratuitement

Faire évoluer NotebookLM d’un simple outil de synthèse vers une méthode reproductible de recherche et d’apprentissage.

35 minutes

Comment maîtriser NotebookLM en 2026 (cours gratuit)

Créer un carnet de recherche fondé sur ses sources et le transformer en notes de synthèse, guides d’étude ou notes de travail.

LangSmith en 10 minutes

Naviguer parmi les traces, les projets et les jeux de données dans LangSmith, puis lire le coût des tokens, la latence, le taux d’erreur et le détail de chaque span.

154 minutes

Instrumentation et évaluation des LLM

Relier le traçage, l’évaluation, les retours et l’examen de la production dans une boucle opérationnelle pour les systèmes LLM.

Découvrir l’IASécurité de l’IA et protection des données

93 minutes

Sam Altman | This Past Weekend avec Theo Von #599

Comprendre que les conversations avec un chatbot ne sont pas automatiquement confidentielles, juridiquement protégées ni adaptées aux informations sensibles d'une entreprise.

DébutantSécurité de l’IA et protection des données

Comment sécuriser les modèles d'IA d'entreprise

Vous pouvez nommer les trois surfaces de risque que l'IA générative ajoute au travail — données, modèle, utilisation — et décrire les contrôles nécessaires pour chacune.

DébutantSécurité de l’IA et protection des données

Qu’est-ce que l’IA fantôme ? Une menace de cybersécurité sous-estimée

Expliquez pourquoi les comptes d'IA personnels créent un risque pour les données au travail et comment établir des limites plus sûres.

Agents RAG en production : dix leçons tirées du terrain — Douwe Kiela, créateur du RAG

Comprendre ce qui se brise lorsque le RAG est utilisé dans des entreprises réglementées pour des activités à forts enjeux.

Créer des applications RAG prêtes pour la production : Jerry Liu

Identifier les contrôles de RAG en production absents des démonstrations naïves de chat avec des documents.

Attaquer les LLM - Injection de prompt

Modéliser l'injection de prompt comme un mélange de données non fiables et définir des limites de conception autour de l'utilisation des outils.

Défendre les LLM - Injection de prompt

Évaluez le modèle d'implémentation, les modes de défaillance et les garde-fous avant de construire.

3 minutes

La création d’OpenAI o1

Découvrir le cadrage original du lancement de o1 et distinguer ce récit historique des recommandations actuelles d'implémentation.

28 minutes

o1 : que se passe-t-il ? Pourquoi o1 représente un troisième paradigme de modèle, plus dix faits méconnus

Comprendre un récit historique de o1, puis comparer une spécification directe de la tâche à d'autres variantes prises en charge sur votre modèle et votre charge actuels.

RAG ou fine-tuning

Expliquer quand la récupération est la bonne solution et quand le fine-tuning pourrait effectivement aider.

RAG, fine-tuning ou ingénierie des prompts : optimiser les modèles d’IA

Choisir entre l’ingénierie des prompts, le RAG, le fine-tuning ou leur combinaison en fonction du véritable mode de défaillance.

77 minutes

Ingénierie de prompts en IA : une plongée approfondie

Comprendre comment les spécialistes des prompts de production révisent les instructions, les exemples et les contraintes comportementales sous une pression réelle, au lieu de traiter les prompts comme du texte jetable.

Initiation aux prompts | Code avec Claude

Voir une instruction vague sur les demandes d’indemnisation devenir un prompt structuré et testable, avec des exemples, des règles de sortie et un comportement de refus plus clairs.

39 minutes

Présentation du RAG 2.0 : RAG agentique et graphes de connaissances (modèle gratuit)

Comparer récupération agentique et récupération par graphe dans une mise en œuvre concrète.

Graph RAG : améliorer le RAG avec des graphes de connaissances

Comprendre le flux GraphRAG de Microsoft : extraction d’entités, communautés, résumés et synthèse ciblée par requête.

Le meilleur prompt ChatGPT que j'ai jamais créé — j'ai passé 2 mois à le peaufiner pour écrire des prompts

Évaluer C.R.A.F.T. comme structure candidate de génération de prompts au moyen de cas représentatifs et de critères d'acceptation explicites.

Le cours de neuf heures de Google sur l’ingénierie des prompts d’IA, condensé en 20 minutes

Extraire une structure candidate de prompt, puis ajouter responsabilité, versionnage, évaluation, limites et solution de repli avant la revue.

Comment j'utilise les LLM

Répartir les tâches entre des outils rapides, économiques, capables d'un raisonnement approfondi ou ancrés dans des sources, au lieu d'employer un seul modèle pour tout.

DébutantChatGPT & LLMs

La nouvelle IA la plus intelligente : Claude 3 – Testé contre Gemini 1.5 + GPT-4

Découvrir une méthode structurée et réutilisable pour déterminer quel modèle convient suffisamment bien à une tâche.

DébutantChatGPT & LLMs

32 minutes

Servir rapidement des LLM avec vLLM et PagedAttention

Comprendre pourquoi le moteur d'inférence, le traitement par lots et la mémoire du cache KV dominent l'économie d'une infrastructure auto-hébergée.

101 façons d'utiliser l'IA dans votre vie quotidienne

Vous choisirez quelques tâches quotidiennes à faible risque et testerez des consignes en comparant le résultat à votre propre jugement.

Démonstration en direct des capacités de vision de GPT-4o

Utiliser la caméra comme source, montrer un travail manuscrit à ChatGPT et bénéficier d'un accompagnement sans que la réponse soit révélée d'emblée.

42 minutes

Les agents IA verticaux pourraient être 10 fois plus importants que le SaaS

Évaluer quand des agents d'IA verticaux créent un véritable avantage défendable et quand ils ne sont que de minces surcouches.

34 minutes

Comment l'IA réinvente les modèles économiques logiciels ft. Bret Taylor de Sierra

Évaluer la tarification d'un produit IA et la spécialisation autour de résultats mesurables plutôt que du nombre d'utilisateurs.

Comment j'utilise les LLM

Reconnaître quand approfondir par une question, changer de modèle ou ouvrir une nouvelle conversation, à partir d'un usage quotidien réel.

41 minutes

OpenAI DevDay 2024 | Sorties structurées pour des applications fiables

Expliquer ce que garantit le mode strict, en quoi il diffère de l’ancien mode JSON et comment le traitement des refus s’intègre au contrat des sorties structurées.

Pydantic est tout ce dont vous avez besoin : Jason Liu

Comprendre pourquoi les appels de LLM fondés sur des schémas exigent des objets typés, des validateurs, des nouvelles tentatives et un traitement explicite des champs mal formés ou hallucinés.

Professeur à Wharton : 4 scénarios pour l’avenir de l’IA | Ethan Mollick pour Big Think+

Utiliser plusieurs scénarios pour l'avenir de l'IA afin de planifier l'adoption sans tout miser sur une seule prévision.

60 minutes

Chaque leader a besoin de cette stratégie en matière d'IA | Ethan Mollick explique

Structurer l’adoption de l’IA autour de l’évolution des flux de travail, du développement des compétences et d’une vision réaliste des risques organisationnels.

34 minutes

L'« IA générative » n'est pas ce que vous croyez

Répondre aux grilles de lecture fondées sur la médiocrité, la magie ou le vol grâce à une compréhension plus claire du fonctionnement réel des modèles génératifs.

Ce que nous comprenons mal à propos de l'IA (avec l'ancien PDG de Google)

Défendre, dans le débat sur l'IA, une position mesurée entre catastrophisme et utopie, et reconnaître les questions qui comptent réellement.

Maîtrisez la formule parfaite de prompt pour ChatGPT (en 8 minutes seulement) !

Vous pouvez assembler la tâche, le contexte, les exemples, le rôle, le format et le ton en prompts fonctionnels pour les tâches de bureau quotidiennes.

Toutes les compétences essentielles en IA en 25 minutes (2025)

Identifier des modèles de prompt réutilisables et les combiner en instructions, exemples et étapes d'évaluation plus claires.

Andrew Ng : Opportunités en IA - 2023

Vous comprendrez de manière réaliste les capacités actuelles de l'IA, ses limites et les opportunités qui méritent d'être prises au sérieux.

Explication brève des grands modèles de langage

Vous pourrez expliquer simplement comment un LLM prédit le token suivant et pourquoi le comparer à une autocomplétion sous stéroïdes est à la fois juste et incomplet.

Tous les modèles d'IA expliqués

Vous comprendrez suffisamment le paysage des produits et familles de modèles pour choisir un premier outil et cesser de comparer constamment plusieurs onglets.

Pourquoi les grands modèles de langage hallucinent

Vous pourrez nommer les quatre types d'hallucinations et reconnaître celui auquel vous êtes confronté lorsque le chatbot se trompe.

ChatGPT avec Rob Miles - Computerphile

Vous pourrez expliquer pourquoi un modèle entraîné à prédire du texte plausible invente parfois des faits, quelle que soit l'assurance avec laquelle il s'exprime.

90 minutes

Le Guide ultime pour écrire avec l'IA

Utiliser l'IA pour la recherche, la structuration et la révision tout en conservant un contrôle humain sur la formulation finale et le jugement.

Toutes les fonctionnalités de ChatGPT en 37 minutes

Identifier les principales interfaces de ChatGPT afin de pouvoir explorer de manière délibérée plutôt que de cliquer au hasard.

39 minutes

Tutoriel ChatGPT : 35 astuces que je souhaitais connaître plus tôt

Vous saurez vous orienter dans ChatGPT sans penser devoir maîtriser chaque élément de la barre latérale dès le premier jour.