75 minutesLa formation accélérée ultime à MCP : construire à partir de zéro
Créer un premier serveur MCP et comprendre comment outils, schémas, prompts, ressources et transports s’articulent.
AvancéIA pour les entreprises
Instrumentation et évaluation des LLM
Hamel Husain. Hamel Husain, Eugene Yan, Brian Bischof, Harrison Chase et Shreya Shankar travaillent sur le traçage, l’analyse des journaux, les LLM utilisés comme juges et le flux d’examen de véritables données de production. Consacrez à cette vidéo la même attention qu’à un long podcast : c’est sur YouTube l’analyse la plus approfondie de la thèse « examinez vos traces » défendue dans l’article.
Note d’AI Expert
Ces deux heures et demie n’ont attiré que peu de vues, mais sont conservées délibérément : il n’existe aucune analyse approfondie comparable de l’évaluation pilotée par les traces. Regardez-la comme un long podcast.
Ce que vous en retirerez
Relier le traçage, l’évaluation, les retours et l’examen de la production dans une boucle opérationnelle pour les systèmes LLM.
À voir ou à connaître au préalable
Expérience avec les modèles de langage en production — elle suppose que vous avez des traces et des journaux réels à analyser.
Dernière révision : 18 mai 2026
À regarder ensuite
Continuez dans le même parcours d’apprentissage avec les prochaines vidéos d’accompagnement sélectionnées.
75 minutes
19 minutesCréer des agents d'IA plus efficaces
Améliorer la conception des outils afin que les agents sélectionnent l'action correcte avec les bons paramètres.
AvancéIA pour les entreprises
19 minutesCréer des applications RAG prêtes pour la production : Jerry Liu
Identifier les contrôles de RAG en production absents des démonstrations naïves de chat avec des documents.
AvancéIA pour les entreprises
Pour aller plus loin
Des cours externes sélectionnés pour approfondir ce sujet.
Coursera · Emory UniversityGenerative AI in Marketing
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
Avancé~14 hours · self-paced (4 modules)
Coursera · IBMIA générative pour les cadres et dirigeants d'entreprise
IBM AI Academy
Une réponse adaptée à l'ère de l'IA générative aux questions stratégiques des dirigeants. Trois cours courts, sans prérequis technique, expliquent où l'IA générative crée de la valeur, comment la gouverner de façon responsable et comment transformer une vague intention d'« utiliser l'IA » en un cas d'usage concret et défendable. Note de 4,6 sur environ 700 avis. À suivre avant la prochaine décision budgétaire liée à l'IA.
Avancé~10 heures · spécialisation de 3 cours