211 minutesPlongée au cœur des LLM comme ChatGPT
Comprendre suffisamment bien la pile LLM moderne pour analyser les tokens, l’entraînement, les outils et les défaillances.
Anthropic. Cette présentation de trois minutes par Anthropic montre une véritable évaluation dans le Workbench — génération automatique de cas de test réalistes, notation des résultats, ajustement du prompt et nouvelle exécution de la même suite pour une comparaison côte à côte. Le nombre de vues reste sous notre seuil habituel, mais, pour répondre à la question « comment faire concrètement sans écrire de code ? », c’est la démonstration officielle la plus claire. Elle complète parfaitement l’entretien plus stratégique de Husain et Shankar.
L’interface et les noms des fonctionnalités de la console peuvent changer. Retenez le modèle : cas de test fixes, critères de notation explicites, comparaison côte à côte et nouvelles exécutions reproductibles.
Voir la version la plus simple sans code d'une évaluation de prompt répétible.
Savoir modifier des prompts et avoir accès à une interface d’évaluation telle qu’une console ou un workbench.
Dernière révision : 18 mai 2026
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Brenna Zenaty, Adriti Gulati
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