211 minutosAnálisis a fondo de los LLM como ChatGPT
Comprenderás el stack moderno de LLM con suficiente profundidad para razonar sobre tokens, entrenamiento, herramientas y fallos.
Anthropic. Es una demostración de tres minutos de Anthropic sobre cómo ejecutar una evaluación real en Workbench: generar automáticamente casos de prueba realistas, calificar las respuestas, ajustar el prompt y volver a ejecutar en paralelo el mismo conjunto. Las visualizaciones quedan por debajo del umbral habitual, pero es la demostración oficial más clara para responder «¿cómo hago esto sin escribir código?» y complementa bien la conversación más estratégica de Husain y Shankar.
La interfaz y los nombres de las funciones de la consola pueden cambiar. Conserva el patrón: casos de prueba fijos, criterios de calificación explícitos, comparación en paralelo y ejecuciones repetibles.
Verás la versión mínima y sin código de una evaluación de prompts repetible.
Experiencia básica editando prompts y acceso a una herramienta de evaluación, como una consola o Workbench.
Última revisión: 18 may 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
211 minutosComprenderás el stack moderno de LLM con suficiente profundidad para razonar sobre tokens, entrenamiento, herramientas y fallos.
18 minutosAprenderás por qué las llamadas a LLM basadas en esquemas necesitan objetos tipados, validadores, reintentos y gestión explícita de los campos mal formados o inventados.
77 minutosEscucharás cómo los especialistas en prompts para producción revisan instrucciones, ejemplos y restricciones de comportamiento bajo presión real, en lugar de tratar los prompts como textos aislados.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
Brenna Zenaty, Adriti Gulati
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