157 minutesAjustement fin des modèles LLM – Cours sur l'IA générative
Réaliser de bout en bout une quantification et des fine-tunings LoRA et QLoRA sur du matériel dont disposent déjà la plupart des développeurs.
AvancéIA privée / locale
RAG ou fine-tuning
IBM Technology. Cette vidéo se concentre sur les deux techniques que les équipes confondent le plus souvent. Elle approfondit la fraîcheur des données, l’attribution des sources et l’avantage de vitesse à l’inférence que peut apporter le fine-tuning. Elle mérite d’être regardée si vous cherchez précisément à déconseiller un projet de fine-tuning inutile.
Note d’AI Expert
Utile pour les conversations avec les parties prenantes car il sépare la fraîcheur des connaissances du comportement du modèle. Vérifiez toujours les coûts actuels de fine-tuning, les modèles pris en charge et les contraintes de gouvernance des données avant de vous engager.
Ce que vous en retirerez
Expliquer quand la récupération est la bonne solution et quand le fine-tuning pourrait effectivement aider.
À voir ou à connaître au préalable
Connaître le vocabulaire de base du RAG et du fine-tuning.
Dernière révision : 18 mai 2026
À regarder ensuite
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