157 minuterFinjustering av LLM-modeller – kurs i generativ AI
Du kommer att kunna genomföra finjusteringar med kvantisering, LoRA och QLoRA från början till slut på hårdvara som de flesta utvecklare redan har.
IBM Technology. Ett mer avgränsat fokus på de två tekniker som team oftast blandar ihop. Videon går djupare in på datas aktualitet, källhänvisningar och argumentet att finjustering kan ge snabbare inferens. Den är värd att se om du specifikt försöker argumentera mot ett onödigt finjusteringsprojekt.
Videon är bra för samtal med intressenter eftersom den skiljer aktuell kunskap från modellbeteende. Kontrollera ändå aktuella kostnader för finjustering, vilka modeller som stöds och begränsningar inom datastyrning innan du fattar beslut.
Förklara när informationshämtning är rätt lösning och när finjustering faktiskt kan vara till hjälp.
Grundläggande terminologi inom RAG och finjustering.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
157 minuterDu kommer att kunna genomföra finjusteringar med kvantisering, LoRA och QLoRA från början till slut på hårdvara som de flesta utvecklare redan har.
15 minuterUtforma enklare agentloopar med tydliga stoppregler, uppgiftsgränser och kontrollpunkter för människor.
190 minuterDu kan bygga en LangGraph-agent med typat tillstånd, villkorsstyrd dirigering, kontrollpunkter och verktygsanvändning samt förstå när den explicita modellen lönar sig.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
Svaret på ledningens strategiska frågor i den generativa AI-eran. Tre korta kurser direkt riktade till företagsledare – inga tekniska förkunskaper krävs – om var generativ AI skapar värde, hur den styrs ansvarsfullt och hur ett vagt ”vi borde använda AI” omvandlas till ett konkret användningsfall som går att försvara. Betyget är 4,6 baserat på ~700 omdömen. Gå den helst före nästa beslut om AI-budgeten.