AI Expert

RAG vs Fine Tuning

9 minutitEkspertStrateegilineIBM TechnologyAI ettevõttes

IBM Technology. Tihedam fookus kahele tehnikale, mida tiimid kõige sagedamini segi ajavad. Läheb sügavamale andmete värskuse, allika atributsiooni ja inference-aja kiiruse argumendi osas fine-tuningu poolt. Vaatamist väärt, kui üritad spetsiifiliselt argumenteerida tarbetu fine-tune projekti vastu.

AI Experti märkus

Kontseptsioon on endiselt kasulik, kuid kontrolli näiteid praeguste tööriistadega enne päristöös kasutamist.

Mida sellest videost kaasa võtta

Saad otsustusraami ning oskad hinnata mõju, riske ja rakendusvalikuid.

Mida enne vaadata või teada

Kasuks tuleb arusaam ettevõtte protsessidest, riskidest ja AI kasutusjuhtudest.

Viimati üle vaadatud: 18. mai 2026

Järgmisena vaata

Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.

Mine sügavamale

Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.

Coursera · Emory University

Generative AI in Marketing

Emory University Goizueta Business School faculty

Sügavam, ülikoolitaseme vaste meie algaja HubSpot turundusvalikule — Emory ärikooli käsitlus läheb "kuidas juhendada" pealt edasi brändispetsiifilise väljundi jaoks generatiivsete mudelite treenimiseni, AI-sisu ostulehtri majanduseni ning terve mooduli tõelise skeptitsismini selle kohta, millal generatiivne tehisintellekt turunduses tasub ja millal mitte.

Ekspert~14 tundi · omas tempos (4 moodulit)
Coursera · IBM

Generative AI for Executives and Business Leaders

IBM AI Academy

Generatiivse tehisintellekti ajastu vastus juhtide strateegiaküsimusele. Kolm lühikest kursust otse ärijuhtidele — tehnilist tausta pole vaja — sellest, kus generatiivne tehisintellekt väärtust loob, kuidas seda vastutustundlikult juhtida ja kuidas muuta ähmane "peaksime AI-d kasutama" konkreetseks, põhjendatavaks kasutusjuhuks. Hinnang 4,6 umbes 700 arvustuse põhjal.

Ekspert~10 tundi · 3 kursuse spetsialiseerumine

Vaata kõiki kursusi teemal „AI ettevõttes”