Kaasnevad videod

Valimine promptimise, RAG-i ja fine-tuningu vahel (ja millal kombineerida) — kaasnevad videod

See on otsus, mida tiimid jätkuvalt valesti saavad — mudeli fine-tuning, kui päris probleem on leidmine, või RAG-i peale kuhjamine, kui parem prompt selle ära lahendaks. Artikkel toob välja otsustusraamistiku; need kaks IBM Technology selgitajat annavad sulle sama raamistiku tahvliga ja kõrvuti välja joonistatud võrdlustega, mis on kasulik, kui üritad sama asja skeptilisele kolleegile selgitada.

Esmane valik

13:10

RAG vs Fine-Tuning vs prompti inseneeria: AI-mudelite optimeerimine

IBM Technology

Selge tahvli-läbikäik kõigist kolmest tehnikast koos nende vastavate kuludega — leidmise latentsus, treenimise arvutusvõimsus ja katastroofiline unustamine, ainult-promptiga lahenduste piirid — ja kombinatsioonid, mis produktsioonis päriselt mõtet annavad. Lõpetav näide juriidilisest AI-süsteemist, mis kasutab kõiki kolme, on peaaegu täpselt artikli "millal kombineerida" argument.

Mida sellest videost kaasa võtta: Saad otsustusraami ning oskad hinnata mõju, riske ja rakendusvalikuid.

Mida enne vaadata või teada: Kasuks tuleb arusaam ettevõtte protsessidest, riskidest ja AI kasutusjuhtudest.

AI Experti märkus: Kontseptsioon on endiselt kasulik, kuid kontrolli näiteid praeguste tööriistadega enne päristöös kasutamist.

Ava video leht

Tasub samuti vaadata

8:57

RAG vs Fine Tuning