RAG vs Fine Tuning
IBM Technology. Tihedam fookus kahele tehnikale, mida tiimid kõige sagedamini segi ajavad. Läheb sügavamale andmete värskuse, allika atributsiooni ja inference-aja kiiruse argumendi osas fine-tuningu poolt. Vaatamist väärt, kui üritad spetsiifiliselt argumenteerida tarbetu fine-tune projekti vastu.
AI Experti märkus
Kontseptsioon on endiselt kasulik, kuid kontrolli näiteid praeguste tööriistadega enne päristöös kasutamist.
Mida sellest videost kaasa võtta
Saad otsustusraami ning oskad hinnata mõju, riske ja rakendusvalikuid.
Mida enne vaadata või teada
Kasuks tuleb arusaam ettevõtte protsessidest, riskidest ja AI kasutusjuhtudest.
Järgmisena vaata
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
8 minutitAnthropicu Claude Computer Use on mängumuutja | YC Decoded
Saad otsustusraami teemal "Computer use ja brauseri-agendid produktsioonis" ning oskad hinnata mõju, riske ja rakendusvalikuid.
Vaata järgmist
6 minutitAI hääleagendid: kuidas need päriselt töötavad ja miks need nii inimlikult kõlavad
Tunda ära hääleagendi põhiarhitektuur ja need veakohad, mis mõjutavad päriskõnedes kliendi usaldust.
Vaata järgmist
37 minutitVMware Private AI Foundationi võimekused ja uuendused Broadcomilt
Hinnata privaatset AI-d infrastruktuuri ja juhtimise otsusena, mitte valida SaaS-i või isehostimise vahel kõhutunde põhjal.
Vaata järgmistSeotud videod
4 minutitIntroducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings
32 minutitHow to Build Human-Centered AI Workflows in Localization with Shashi Bhushan
59 minutitHüppest harjumuseks: kuidas tehnoloogiaettevõtted skaleerivad AI-d eksperimendist kaugemale
41 minutitPrivaatne AI vs pilv: kuidas juhid saavad teha targemaid build-or-buy otsuseid
Mine sügavamale
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIAI for Everyone
Kuus aastat pärast ilmumist endiselt parim lähtepunkt kõigile, kes peavad tehisintellektist aru saama ilma programmeerimist õppimata. Ei matemaatikat, ei žargooni, ei ülepaisutust — pärast lõpetamist oskad pidada tehisintellekti projektide üle teadlikku vestlust.
Coursera · The Wharton SchoolAI Strategy and Governance
Whartoni tugev raamistik juhtidele, kes peavad tegema ehita-või-osta otsuseid. Kursus ei müü tööriistu, vaid keskendub tehisintellekti kasutuse majandusele, algoritmilisele kallutatusele, andmeusaldusväärsusele ja juhtimistavadele, mis peavad auditile vastu.