157 минFine-tuning LLM-моделей — курс по генеративному ИИ
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
ПродвинутыйКонфиденциальный и локальный ИИ
RAG или fine-tuning
IBM Technology. Более плотный фокус на тех двух техниках, которые команды чаще всего путают. Глубже заходит в свежесть данных, атрибуцию источников и аргумент про скорость на инференсе в пользу дообучения. Стоит посмотреть, если вы именно пытаетесь привести доводы против ненужного проекта по дообучению.
Заметка AI Expert
Полезно для разговоров со стейкхолдерами, потому что отделяет свежесть знаний от поведения модели. И всё же перед принятием решения проверьте актуальную стоимость дообучения, поддерживаемые модели и ограничения по управлению данными.
Что вынести из этого видео
Вы сможете объяснить, когда правильное решение — это извлечение, а когда дообучение действительно способно помочь.
Что посмотреть или знать заранее
Базовое знание терминологии RAG и дообучения.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
157 мин
15 минКак мы создаём эффективных агентов: Barry Zhang, Anthropic
Вы спроектируете более простые циклы агента с чёткими правилами остановки, границами задач и точками контроля со стороны человека.
ПродвинутыйАвтоматизация
190 минПолный курс LangGraph для начинающих — сложные ИИ-агенты на Python
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
ПродвинутыйАвтоматизация
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · Emory UniversityGenerative AI in Marketing
Emory University Goizueta Business School faculty
Более глубокий университетский аналог нашего начинающего HubSpot-курса по маркетингу — подход бизнес-школы Emory идёт дальше «как писать промпты» к обучению генеративных моделей под брендовый вывод, экономике воронки покупок для ИИ-контента и целому модулю настоящего скепсиса о том, когда генеративный ИИ в маркетинге стоит использовать, а когда нет.
Продвинутый~14 часов · в своём темпе (4 модуля)
Coursera · IBMGenerative AI for Executives and Business Leaders
IBM AI Academy
Ответ эпохи генеративного ИИ на вопрос о стратегии для руководителей. Три коротких курса, адресованных напрямую бизнес-лидерам — техническая подготовка не нужна — о том, где генеративный ИИ создаёт ценность, как им ответственно управлять и как превратить расплывчатое «нам нужен ИИ» в конкретный, обоснованный сценарий использования. Оценка 4,6 примерно по 700 отзывам.
Продвинутый~10 часов · специализация из 3 курсов