17 minutesComment une poignée d'entreprises technologiques contrôlent des milliards d'esprits chaque jour | Tristan Harris
Expliquer le concept d'« économie de l'attention » et citer une technique de conception utilisée pour capter l'attention.
Kevin Stratvert. La vidéo construit de A à Z un agent qui repère les factures en retard dans Google Sheets et envoie des rappels avec Gmail — la même structure « l’IA lit quelque chose, puis agit » que l’automatisation Gmail → IA → Slack de l’article. Déclencheurs, planifications, outils, test sur des données réelles et historique d’activité sont tous présentés : c’est exactement la liste de vérification que l’article vous invite à parcourir avant de faire confiance à une automatisation.
Zapier sponsorise cette vidéo ; les limites des offres y sont donc présentées sous un jour favorable. Vérifiez vous-même les tarifs actuels. Conservez la bonne habitude montrée dans la vidéo : examinez l’historique d’activité de l’agent avant de le laisser intervenir dans une véritable boîte de réception.
Décider quand un agent d’IA devrait gérer le déclencheur, le raisonnement et l’action, plutôt qu’un Zap classique doté d’une étape IA.
Connaître le modèle déclencheur/action de Zapier et avoir en tête un flux de travail à faible risque.
Dernière révision : 15 juil. 2026
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37 minutesUtiliser l'IA pour remettre en question les hypothèses, comparer les options et identifier les contre-arguments avant de prendre une décision.
Des cours externes sélectionnés pour approfondir ce sujet.
Dr. Jules White
Le parcours le plus clair pour passer de « j'utilise ChatGPT dans un onglet » à « mon IA gère ma boîte de réception pendant mon sommeil ». Cette spécialisation de trois cours centrée sur Zapier ne nécessite aucune connaissance de Python. À la fin, vous disposerez d'agents capables de résumer des e-mails, de mettre à jour des feuilles de calcul et de déclencher des automatisations lorsque certaines conditions sont remplies.
Anthropic Academy
Le protocole de contexte des modèles (MCP) remplace progressivement les intégrations ponctuelles d'outils dans tout l'écosystème de l'IA. Apprenez-le directement à la source. À la fin, vous aurez construit et déployé votre propre serveur MCP, connecté un client LLM et compris pourquoi cette norme est ce qui se rapproche le plus de l'USB-C dans ce domaine.
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.