Kevin Stratvert. Bygger en agent fra bunden, der tjekker forfaldne fakturaer i Google Sheets og sender Gmail-påmindelser — samme form "AI læser en ting, gør derefter en ting" som artiklens Gmail → AI → Slack-bygning. Triggers, schedules, tools, en testrun mod rigtige data og aktivitetshistorikken bliver alle vist, som er præcis den tjekliste, artiklen vil have dig til at gennemgå, før du stoler på nogen automatisering.
Zapier sponsorerer denne video, så planbegrænsninger får en venlig framing — tjek aktuelle priser selv. Behold vanen, videoen modellerer: gennemgå agentens aktivitetshistorik, før du lader den røre en rigtig indbakke.
Beslut, hvornår en AI-agent bør eje trigger, ræsonnement og handling i stedet for en almindelig Zap med et AI-trin.
Kend Zapiers trigger/action-model, og hav én arbejdsgang med lav risiko i tankerne.
Senest gennemgået: 15. jul. 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
17 minutterForklar begrebet »opmærksomhedsøkonomien«, og nævn én designtaktik, der bruges til at fange opmærksomhed.
5 minutterBrug ét samtalepunkt om privatliv, retfærdighed eller ansvar fra videoen til at indlede en samtale om AI med en teenager.
37 minutterBrug AI til at udfordre antagelser, sammenligne muligheder og få modargumenter frem, før du træffer beslutninger.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Den tydeligste vej fra "Jeg bruger ChatGPT i en browserfane" til "min AI håndterer min indbakke, mens jeg sover." Specialiseringen består af tre kurser bygget op omkring Zapier og kræver ingen Python. Til sidst har du agenter, der opsummerer e-mails, opdaterer regneark og starter workflows, når bestemte betingelser er opfyldt.
Anthropic AcademyAnthropic Academy
MCP er protokollen, der stille og roligt erstatter specialbyggede enkeltintegrationer på tværs af AI-værktøjsøkosystemet. Lær den direkte fra ophavet. Ved kursets afslutning har du bygget og sat din egen MCP-server i drift, forbundet en LLM-klient til den og forstået, hvorfor standarden er det tætteste, branchen kommer på USB-C.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
