Kevin Stratvert. Rakentaa agentin alusta, joka tarkistaa myöhässä olevat laskut Google Sheetsissä ja lähettää Gmail-muistutuksia — sama "tekoäly lukee asian, sitten tekee asian" -muoto kuin artikkelin Gmail → AI → Slack -rakennuksessa. Triggerit, aikataulut, työkalut, testiajo oikealla datalla ja aktiviteettihistoria näytetään kaikki — juuri se checklist, jonka artikkeli haluaa sinun käyvän läpi ennen minkään automaation luottamista.
Zapier sponsoroi tätä videota, joten suunnitelmarajat saavat ystävällisen kehyksen — tarkista nykyinen hinnoittelu itse. Pidä tapa, jota video mallintaa: tarkista agentin aktiviteettihistoria ennen kuin annat sen koskea oikeaan postilaatikkoon.
Päätät, milloin tekoälyagentin pitäisi omistaa trigger, päättely ja action tavallisen Zapin AI-vaiheen sijaan.
Tunne Zapierin trigger/action-malli ja pidä mielessä yksi vähäriskinen työnkulku.
Viimeksi tarkistettu: 15.7.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
17 minuuttiaSelitä ”tarkkaavaisuustalouden” käsite ja nimeä yksi suunnittelutaktiikka, jolla tarkkaavaisuutta kaapataan.
5 minuuttiaPoimi videosta yksi tietosuojaa, oikeudenmukaisuutta tai vastuuta koskeva puheenaihe, jolla aloitat tekoälykeskustelun teinin kanssa.
37 minuuttiaKäytät tekoälyä oletusten haastamiseen, vaihtoehtojen vertailuun ja vastaväitteiden esiin nostamiseen ennen päätöksiä.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Selkein tie siitä, että "käytän ChatGPT:tä välilehden kautta" siihen, että "tekoälyni hoitaa postilaatikon, kun unen". Kolmen kurssin specialisointi, joka perustuu Zapieriin — ei tarvita Pythonia. Lopussa sinulla on agentteja, jotka yhteenvetoivat sähköposteja, päivittävät taulukoita ja käynnistävät työnkulkuja, kun ehdot täyttyvät.
Anthropic AcademyAnthropic Academy
MCP on protokolla, joka hiljalleen korvaa yksittäiset työkalujen integraatiot AI-työkalujen ekosysteemissä. Opiskele sitä lähteestä. Lopussa olet rakentanut ja asentanut omansa MCP-palvelintaan, yhdistänyt LLM-asiakkaan siihen ja ymmärtänyt miksi tämä standardi on lähimmätä USB-C:ään kentässä.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
