20 分Googleの9時間のAIプロンプト技術講座を20分で学ぶ
5要素からなるTCREIの構成を、自分のプロンプトを作成し、改善するために繰り返し使えるチェックリストとして身につけられます。
Computerphile. もっともらしい文章を予測するよう学習したモデルが、その構造上、必ずときどき事実を作り出してしまう理由について、AI安全性の研究者Rob Milesとじっくり落ち着いて語る長編の対談です。2023年初頭に収録されていますが、説明されている基本的な仕組みは変わっていません。「これは流暢な文章を生成するエンジンであって、真偽を判定するエンジンではない」ということを腹落ちさせるには、今なお最も明快な捉え方です。
2023年初頭に収録されているため、古くなった製品への言及は無視してください。説明されている「流暢な文章を生成するエンジンであって、真偽を判定するエンジンではない」という仕組みは変わっておらず、それがこの動画を引き続き選んでいる理由です。
どれほど洗練された文章に見えても、もっともらしい文章を予測するよう学習したモデルが、ときどき事実を作り出してしまう理由を説明できるようになります。
ありません。ただし、最もおすすめの動画のような短いハルシネーション解説を先に見ておくと理解しやすくなります。
最終確認日:2026年5月18日
同じ学習パスで次のキュレーション済みの補完動画を続けて視聴してください。
20 分5要素からなるTCREIの構成を、自分のプロンプトを作成し、改善するために繰り返し使えるチェックリストとして身につけられます。
60 分LLMを、コンテキストウィンドウ、学習データ、サンプリング、失敗パターンを備えた予測システムとして捉える、神秘性を排したメンタルモデルを構築できます。
11 分AIでメールの下書きをすばやく作成し、受信者の視点から文体と明瞭さを厳しく検証できます。
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
Andrew Ng
LLMを実際に使いながら、意図を持ってプロンプトを作成する方法と、生成AIが本当に役立つ場面と落とし穴になる場面を見分ける方法を学べます。誇張のない落ち着いた指導で、「ChatGPTを一度試したことがある」段階から「毎日自信を持って使う」段階へ進むのに最適な橋渡しとなる講座です。