20 分钟20分钟学完Google的9小时AI提示词工程课程
你将掌握由五部分组成的TCREI结构,并能把它作为一份可重复使用的检查清单,用于构建和完善自己的提示词。
Computerphile. 这是一场节奏从容的长篇对谈,AI安全研究人员Rob Miles解释了为什么一个经过训练、以预测看似合理的文本为目标的模型,从结构上就注定有时会编造事实。视频录制于2023年初,但其中解释的底层机制并未改变;要真正理解“它是流畅性引擎,而不是真相引擎”,这仍然是最清晰的阐释方式。
视频录制于2023年初,因此可以忽略其中已经过时的产品信息;它所解释的“流畅性引擎,而不是真相引擎”这一机制并未改变,这正是我们保留它的原因。
无论模型的表达多么精致,你都能解释为什么一个经过训练、以预测看似合理的文本为目标的模型有时会编造事实。
无,但如果先看过首选视频这样简短的幻觉讲解,会更容易理解。
最后审核:2026年5月18日
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你将在课程中花时间实际使用LLM,学习有意识地设计提示词,并判断生成式AI在哪些场景确实有用、在哪些场景反而会成为陷阱。课程讲解沉稳、不炒作,是从“我用过一次ChatGPT”进阶到“我每天都能自信地使用它”的理想桥梁。