10 分钟用ChatGPT找到工作：终极指南！
你可以根据真实职位描述，使用多提示词工作流程调整求职信开头并改写简历要点。
AI新手AI效率
20分钟学完Google的9小时AI提示词工程课程
Tina Huang. Tina把Google官方Prompting Essentials课程浓缩为由五部分组成的TCREI结构（Task、Context、References、Evaluate、Iterate），并为每一部分提供完整示例。文章向你展示了五次改写，而这段视频会把Google向员工传授的具体方法交给你，让你无需照抄我们的示例，也能独立改写自己的提示词。
AI Expert 注释
核心收获是TCREI检查清单；看完每个完整示例后暂停一下，用自己的某个提示词重新做一遍改写，也就是练习文章中五个示例所教授的同一套方法。
您应该从中获得什么
你将掌握由五部分组成的TCREI结构，并能把它作为一份可重复使用的检查清单，用于构建和完善自己的提示词。
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最后审核：2026年5月18日
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DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Isa Fulford · Andrew Ng
用90分钟获得相当于一年实践积累的直觉。如果你已经开始编写调用LLM的代码，或正准备这样做，这是目前网上最高效的课程，能帮你弥合“试用ChatGPT”和“交付一项调用LLM的功能”之间的差距。
中级约1.5小时
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Dr. Jules White
这是DeepLearning.AI短期课程的学术型补充：方法同样严谨，但学习周期更长，面向不会编程的人。Dr. White将提示词设计讲解为一组可复用的模式（请求输入、扩展大纲、事实核查清单、菜单操作），而不是零散技巧。学完后，你会像设计师一样设计LLM提示词，而不再依靠猜测。
初级约18小时
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
中级~1h 5m · self-paced