10 分钟用ChatGPT找到工作：终极指南！
你可以根据真实职位描述，使用多提示词工作流程调整求职信开头并改写简历要点。
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[1小时演讲] 大语言模型入门
Andrej Karpathy. OpenAI的创始工程师之一用通俗英语，对大语言模型（LLM）究竟是什么做出了最清晰的一小时讲解。其中“LLM的心理学”一节正是文章希望你建立的思维模型：这些模型为什么会产生幻觉，为什么擅长把握感觉却不擅长计数，以及为什么编写提示词更接近指导，而不是编程。
AI Expert 注释
这仍然是最出色的概念讲解之一。不要过于照字面理解拟人化表述：模型不会思考，也不具备知识；它们只是在约束条件下生成可能性较高的延续内容。
您应该从中获得什么
建立一个去除神秘色彩的LLM思维模型，将其理解为具有上下文窗口、训练数据、采样机制和失败模式的预测系统。
先观看或了解
无；演讲虽然较长，但对初学者很友好。
最后审核：2026年5月18日
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Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
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你将在课程中花时间实际使用LLM，学习有意识地设计提示词，并判断生成式AI在哪些场景确实有用、在哪些场景反而会成为陷阱。课程讲解沉稳、不炒作，是从“我用过一次ChatGPT”进阶到“我每天都能自信地使用它”的理想桥梁。
初级约5小时
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
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当实践者问“如果我想认真学习如何使用LLM构建应用，应该选什么课程？”时，这门课就是答案。它在数学层面保持严谨，但不会读起来像研究论文；即使你永远不会使用SageMaker，其中偏AWS风格的部署章节仍然实用。
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Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
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