11 分钟4个让我的工作量减半的ChatGPT技巧
使用AI更快地起草电子邮件,然后从收件人的角度严格检验邮件的语气和清晰度。
Andrej Karpathy. OpenAI的创始工程师之一用通俗英语,对大语言模型(LLM)究竟是什么做出了最清晰的一小时讲解。其中“LLM的心理学”一节正是文章希望你建立的思维模型:这些模型为什么会产生幻觉,为什么擅长把握感觉却不擅长计数,以及为什么编写提示词更接近指导,而不是编程。
这仍然是最出色的概念讲解之一。不要过于照字面理解拟人化表述:模型不会思考,也不具备知识;它们只是在约束条件下生成可能性较高的延续内容。
建立一个去除神秘色彩的LLM思维模型,将其理解为具有上下文窗口、训练数据、采样机制和失败模式的预测系统。
无;演讲虽然较长,但对初学者很友好。
最后审核:2026年5月18日
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Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
Andrew Ng
你将在课程中花时间实际使用LLM,学习有意识地设计提示词,并判断生成式AI在哪些场景确实有用、在哪些场景反而会成为陷阱。课程讲解沉稳、不炒作,是从“我用过一次ChatGPT”进阶到“我每天都能自信地使用它”的理想桥梁。