AI为何会给出自信的错误答案：初学者幻觉指南——配套视频

IBM Technology

Martin Keen将幻觉分为四类——句内矛盾、与提示词矛盾、事实错误和无意义内容——并在灯光板上逐一讲解。文章解释了背后的原因，而这段视频会提供一套识别错误类型的词汇，让你在实际遇到问题时判断眼前属于哪一类错误，进而决定应该在多大程度上信任某个回答。

您应该从中获得什么: 你能够说出四种幻觉，并在聊天机器人出错时辨认自己看到的是哪一种。

先观看或了解: 无——可以直接观看。

Computerphile

这是一场节奏从容的长篇对谈，AI安全研究人员Rob Miles解释了为什么一个经过训练、以预测看似合理的文本为目标的模型，从结构上就注定有时会编造事实。视频录制于2023年初，但其中解释的底层机制并未改变；要真正理解“它是流畅性引擎，而不是真相引擎”，这仍然是最清晰的阐释方式。

您应该从中获得什么: 无论模型的表达多么精致，你都能解释为什么一个经过训练、以预测看似合理的文本为目标的模型有时会编造事实。

先观看或了解: 无，但如果先看过首选视频这样简短的幻觉讲解，会更容易理解。