Computerphile. Un entretien long et posé avec Rob Miles, chercheur en sécurité de l'IA, sur les raisons structurelles pour lesquelles un modèle entraîné à prédire du texte plausible invente parfois des faits. Enregistrée début 2023, la vidéo explique un mécanisme sous-jacent qui n'a pas changé et aide à retenir que le modèle est « un moteur de fluidité, pas un moteur de vérité ».
Enregistré en début d'année 2023, ignorez donc toute référence à des produits datés — le mécanisme expliqué (« moteur de fluidité, pas de vérité ») n'a pas changé, c'est pourquoi cette vidéo reste pertinente.
Vous pourrez expliquer pourquoi un modèle entraîné à prédire du texte plausible invente parfois des faits, quelle que soit l'assurance avec laquelle il s'exprime.
Aucun, bien que cela puisse aider d'avoir vu une courte explication sur les hallucinations comme le choix principal.
Dernière révision : 18 mai 2026
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