Pourquoi l'IA donne des réponses erronées avec confiance : un guide pour débutants sur les hallucinations — vidéos complémentaires

IBM Technology

Martin Keen classe les hallucinations en quatre catégories — contradictions internes à la phrase, contradictions avec la consigne, erreurs factuelles et absurdités — puis explique chacune sur un tableau lumineux. Après l'explication des causes dans l'article, cette vidéo fournit le vocabulaire nécessaire pour identifier les erreurs et évaluer la confiance à accorder à une réponse.

Ce que vous en retirerez: Vous pourrez nommer les quatre types d'hallucinations et reconnaître celui auquel vous êtes confronté lorsque le chatbot se trompe.

À voir ou à connaître au préalable: Aucun — visionnable sans prérequis.

Computerphile

Un entretien long et posé avec Rob Miles, chercheur en sécurité de l'IA, sur les raisons structurelles pour lesquelles un modèle entraîné à prédire du texte plausible invente parfois des faits. Enregistrée début 2023, la vidéo explique un mécanisme sous-jacent qui n'a pas changé et aide à retenir que le modèle est « un moteur de fluidité, pas un moteur de vérité ».

Ce que vous en retirerez: Vous pourrez expliquer pourquoi un modèle entraîné à prédire du texte plausible invente parfois des faits, quelle que soit l'assurance avec laquelle il s'exprime.

À voir ou à connaître au préalable: Aucun, bien que cela puisse aider d'avoir vu une courte explication sur les hallucinations comme le choix principal.