17 分12-Factor Agents:信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン-Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
Leila Gharani. 記事で説明しているような乱雑な実データに、新しい`=COPILOT()`関数を使う実演です。シフト引き継ぎメモを構造化されたアクション表に変換し、自由記述のレビューに感情ラベルを付け、不統一な役職名をマスターリストに合わせて正規化します。また、限界も明確に指摘しています。正確さが必須の用途には使わず、作業が完了したら結果を値として固定してください。
実演と同じくらい限界にも注目してください。「正確さが必須の用途には使わない」「結果を値として固定する」という彼女自身の注意点は、記事が示す境界線と同じです。
スプレッドシートのAIが乱雑なテキストを構造化し、データを分類する方法を確認したうえで、数式とラベルを慎重に検証できます。
Copilotを利用できるMicrosoft 365 Excelと、一般的な数式を扱える知識が必要です。
最終確認日:2026年5月18日
同じ学習パスで次のキュレーション済みの補完動画を続けて視聴してください。
17 分一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
32 分意味、トーン、用語、最終承認に対する人間の責任を失わずに、ローカライゼーションへAIを導入する方法を学べます。
37 分意思決定の前にAIを使って前提に異議を唱え、選択肢を比較し、反対意見を洗い出せるようになります。
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
実務を意識した、最も実践的な最初の講座です。Andrew Ngの「AI for Everyone」が基本的な考え方を示すのに対し、Googleの講座では、日常業務の効率化、下書き、ブレインストーミングなど、明日の朝から実際に何をすべきかを学べます。コーディングは一切不要で、責任ある利用に関する重要な章を含む5つの短いモジュールで構成されています。
The Google Workspace mirror image of our Copilot gap: a fast, official, no-cost path to using Gemini inside Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet, and Drive. Thirty minutes is honest about the scope — this is an orientation, not mastery — which is exactly right for someone who just got Gemini turned on in their inbox and wants to know where to start.
Microsoft Learn
The single highest-intent query we don't answer: 'how do I actually use Copilot at work.' This is Microsoft's own free learning path, walking through real Copilot workflows in Word, Excel, PowerPoint, Teams, and Outlook rather than abstract AI theory — exactly the on-ramp an office worker with a Microsoft 365 subscription needs.