AI Expert

AWS re:Invent 2025：マルチエージェントAIへのHuman-in-the-Loop制御の実装（CNS428）

18 分中級者構築者AWS Events自動化

AWS Events. 人間による制御が必要なビジネス上の場面を挙げるライトニングトークです。重大な判断、取り消せない操作、規制要件、信頼を構築する段階、曖昧なエッジケース、適切な縮退運転を扱います。また、MCP elicitation、Step Functionsのコールバック待機、承認ノードといった具体的な実装方法も示します。

AI Expertの注記

AWSのサービス名やプレビュー機能は変わる可能性があります。判断基準と一時停止・再開のパターンを活用し、実際に運用する技術スタックで同じ制御を実装してください。

このセクションから得られるもの

問題発生後の非公式な手動レビューではなく、明示的なワークフローチェックポイントとして承認ゲートを実装する方法を確認できます。

視聴または事前に知っておくべきもの

イベント駆動型ワークフロー、クラウドオーケストレーション、エージェントとツールの連携のいずれかに関する経験が必要です。

最終確認日：2026年5月19日

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Coursera · Vanderbilt University

ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

Dr. Jules White

「ブラウザのタブでChatGPTを使う」段階から「眠っている間にAIが受信トレイを処理する」段階へ進む、最も分かりやすい学習経路です。Zapierを中心に構成された3講座の専門講座で、Pythonは不要です。修了時には、メールを要約し、スプレッドシートを更新し、条件を満たしたときにワークフローを起動するエージェントを構築できるようになります。

初心者約34時間 · 3講座の専門講座
Anthropic Academy

Introduction to Model Context Protocol

Anthropic Academy

MCPは、AIツールのエコシステム全体で個別のツール連携に静かに取って代わりつつあるプロトコルです。開発元から直接学べます。修了時には、独自のMCPサーバーを構築してデプロイし、LLMクライアントを接続し、この標準が業界におけるUSB-Cに最も近い存在といわれる理由を理解できます。

中級者自分のペースで学習（短時間）
DeepLearning.AI

Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI

João Moura (Founder, CrewAI)

Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.

中級者~2h 49m · self-paced (15 lessons)

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