17 分12-Factor Agents:信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン-Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
Anthropic. Workbench内で実際の評価を行う方法をAnthropicが3分で解説します。現実的なテストケースの自動生成、出力の採点、プロンプトの調整、同じテスト一式の再実行と並列比較を扱います。視聴回数は通常の基準を下回りますが、「コードを書かずに実際にどう評価するのか」を示す最も分かりやすい公式デモです。より戦略的なHusainとShankarの対談を適切に補完します。
コンソールの画面や機能名は変わる可能性があります。固定したテストケース、明示的な採点基準、並列比較、再現可能な再実行というパターンに注目してください。
再現可能なプロンプト評価をコードなしで行う最小構成を確認できます。
プロンプト編集の基本経験と、コンソールやWorkbenchなどの評価環境へのアクセスが必要です。
最終確認日:2026年5月18日
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17 分一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
32 分意味、トーン、用語、最終承認に対する人間の責任を失わずに、ローカライゼーションへAIを導入する方法を学べます。
37 分意思決定の前にAIを使って前提に異議を唱え、選択肢を比較し、反対意見を洗い出せるようになります。
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
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