17 分12-Factor Agents：信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン－Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
中級者自動化
必須AIスキルを25分で解説（2025年版）
Tina Huang. プロンプト作成の章（02:30～09:20）では、組み合わせて使える2つの語呂合わせを紹介しています。「tiny crabs ride enormous iguanas」（task、context、references、evaluate、iterate）と「ramen saves tragic idiots」（revisit、separate、try analogous、introduce constraints）です。これらは記事の反復・改善パターンと明確に対応しています。一度のプロンプトで望む結果が得られないときに役立ちます。
AI Expertの注記
ここで扱う内容に該当するのは、02:30～09:20のプロンプト作成の章だけです。動画の残りはAIスキル全般の紹介なので、後で視聴しても構いません。
このセクションから得られるもの
再利用可能なプロンプトパターンを見分け、より明確な指示、例、評価手順へと組み合わせられるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの
最もおすすめの動画で紹介する6要素の公式を理解しておいてください。この動画は、一度のプロンプトで行き詰まったときに、その公式を発展させる内容です。
最終確認日：2026年5月18日
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さらに深く学ぶ
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Isa Fulford · Andrew Ng
90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。
中級者約1.5時間
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Dr. Jules White
DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン（Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions）として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。
初心者約18時間
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
中級者~1h 5m · self-paced