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プロンプト入門｜Code with Claude

25 分初心者実践者Anthropicプロンプトエンジニアリング

Anthropic. Anthropicがこの動画で説明する10の構成要素の1つが例です。実際の顧客向けプロンプトに例を追加し、モデルの出力が変化する様子を確認できます。フューショットを単独のテクニックとしてではなく、より完全なプロンプトの一部として使う様子を見たい場合に役立ちます。

AI Expertの注記

フューショットが単独のテクニックとしてではなく、完全なプロンプトの中で機能する様子を確認できるように選定しました。例を追加したときに出力がどう変わるかに注目してください。

このセクションから得られるもの

より完全なプロンプト構造の中に例を配置し、それによってモデルの出力がどう変わるかを予測できるようになります。

視聴または事前に知っておくべきもの

まず記事で基本的なプロンプト構造を理解してください。この動画では、例は複数ある要素の一層として扱われています。

最終確認日：2026年5月18日

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12-Factor Agents：信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン－Dex Horthy、HumanLayer

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DeepLearning.AI

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Isa Fulford · Andrew Ng

90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。

中級者約1.5時間

Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン（Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions）として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。

初心者約18時間

Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.

中級者~1h 5m · self-paced

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