10 分n8n対Make：選択を間違えないための比較（2025年）
製品の評判ではなく、ホスティング、AIエージェントとの適合性、連携、保守のトレードオフに基づいて自動化プラットフォームを選べるようになります。
中級者自動化
OpenAI o1の開発
OpenAI. OpenAIチームがo1の公開時にどのように説明したかを記録した3分間の第一者動画です。この分野の歴史を理解するには有用ですが、現在のモデル内部の仕組みや、別の提供元またはタスクで最適なプロンプト方法を立証するものではありません。
AI Expertの注記
現在の実装ガイダンスや非公開の推論過程の証拠ではなく、歴史資料として維持します。本番の選択は、現在の提供元ドキュメント、代表的な評価、確認可能な出力根拠に基づいてください。
このセクションから得られるもの
o1公開時の位置付けを確認し、その歴史的説明と現在の実装ガイダンスを区別します。
視聴または事前に知っておくべきもの
最もおすすめの動画を先に見るか、関連記事の推論モデルの節を読んでください。
最終確認日：2026年8月11日
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このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Isa Fulford · Andrew Ng
90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。
中級者約1.5時間
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
中級者~1h 5m · self-paced
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Dr. Jules White
DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン（Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions）として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。
初心者約18時間