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OpenAI o1の開発

3 分中級者構築者OpenAIプロンプトエンジニアリング

OpenAI. o1チームが、強化学習による訓練中にモデルが自らの推論を問い直し始めた瞬間について3分間で説明します。思考の連鎖はプロンプト内ではなくモデル内部で行われるようになったという記事の主張について、一次情報を確認できます。

AI Expertの注記

現在の実装ガイドではなく、歴史的な一次資料として扱ってください。この分野が生まれた理由は理解できますが、本番環境での選択は、現在のモデル構成とAPIドキュメントに基づいて行う必要があります。

このセクションから得られるもの

推論モデルが通常のチャットモデルと異なるものになった当初の製品および研究上の位置付けを確認できます。

視聴または事前に知っておくべきもの

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最終確認日：2026年5月18日

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Conductor CEO Charlie HoltzのAIコーディング環境を詳しく紹介

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DeepLearning.AI

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Isa Fulford · Andrew Ng

90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。

中級者約1.5時間

Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン（Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions）として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。

初心者約18時間

Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.

中級者~1h 5m · self-paced

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