26 分NotebookLMの使い方(GoogleのAI「理解支援ツール」)
情報源に基づくノートブックのワークフローを確認し、信頼する前に必要な検索、引用、出典、権限の確認を特定します。
IBM Technology. プロンプトインジェクションから視野を広げ、LLMに関するOWASP Top 10全般を扱っています。安全でない出力処理、機密情報の漏えい、過剰なエージェンシーなど、あらゆるものにGmailやHubSpotのスコープを付与する前に理解しておきたい、まさに失敗モードの一覧です。
概念的な指針として扱ってください。権限、保持、ログ、人による確認の境界が明確になるまで、実際の企業データを使用しないでください。
OWASPのLLMリスク分類を用いて、ツールへのアクセス、出力処理、機密データの漏えいをレビューできます。
最もおすすめの動画で説明されるインジェクションの枠組みが役立ちますが、セキュリティの知識は不要です。
最終確認日:2026年5月18日
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このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
AWS Training and Certification
A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
Macquarie University Cyber Security Hub faculty
An advanced pick for professionals responsible for both GDPR compliance and AI security: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. It genuinely bridges the two rather than treating them as separate topics.
CyberSuite
AIを開発する研究所ではなく、同法の適用対象となるAI導入企業、特に中小企業のために作られた希少なEU AI Act講座です。欧州委員会のスキルプラットフォームに掲載され、役割、義務、リスク分類という法的側面と、多くのコンプライアンス講座が見落とすセキュリティ面(プロンプトインジェクション、データ漏えい、供給者へのデューデリジェンス)を組み合わせています。AIを導入するエストニアの中小企業にとって、実践的な出発点となります。