IBM Technology. Zoomaa kehoteinjektiosta laajempaan OWASP Top 10 for LLMs -listaan — turvaton tuotosten käsittely, arkaluonteisten tietojen paljastuminen, liiallinen toimijuus — juuri se epäonnistumiskatalogi, joka kannattaa pitää mielessä ennen kuin myönnät Gmail- tai HubSpot-oikeuksia millekään.
Käsittele tätä käsitteellisenä ohjeena. Älä käytä oikeita yritystietoja, ennen kuin käyttöoikeudet, säilytys, lokitus ja ihmisen tarkistuksen rajat ovat selkeät.
Käytä OWASP LLM -riskiluokkia työkalujen käyttöoikeuksien, tuotosten käsittelyn ja arkaluonteisten tietojen paljastumisen tarkasteluun.
Ensisijaisen valinnan injektiokehys auttaa; tietoturvataustaa ei tarvita.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
26 minuuttiaHavainnoi lähdepohjaista muistikirjatyönkulkua ja tunnista ennen siihen luottamista tarvittavat haku-, viite-, alkuperä- ja käyttöoikeustarkistukset.
69 minuuttiaRakenna intuitio pilkkomisvalinnoille ennen oikean hakujärjestelmän säätämistä.
16 minuuttiaSelitä arkikielellä, mitä MCP muuttaa, ja päätä, pitäisikö työkaluyhteyden käyttää MCP:tä vai yksinkertaisempaa integraatiota.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
AWS Skill BuilderAWS Training and Certification
A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
Coursera · Macquarie UniversityMacquarie University Cyber Security Hub faculty
An advanced pick for professionals responsible for both GDPR compliance and AI security: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. It genuinely bridges the two rather than treating them as separate topics.
EU Digital Skills & Jobs Platform · CyberSuiteCyberSuite
Rahkemainen tekoälysäädöksen kurssi, joka on kirjoitettu juuri niille yrityksille, joille säädös todella kohdistuu: pk-yrityksille, jotka käyttävät tekoälyä, ei laboratorioille, jotka kehittävät sitä. Kurssi on julkaistu Euroopan komission omalla osaamishubilla ja yhdistää säädösten puolella olevat asiat — roolit, velvoitteet, riskien luokittelut — sekä tietoturvan puolella olevat asiat (kehoteinjektiot, tietovuodot, toimittajien huolto), joita suurin osa vaatimustenmukaisuuskursseista ohittaa. Eestin pk-yritykselle, joka käyttää tekoälyä, tämä on käytännöllinen lähtökohta.
Näytä kaikki kurssit aiheesta Tekoälyn turvallisuus ja tietosuoja
