IBM Technology. Das Video erweitert den Blick von Prompt-Injection auf die OWASP Top 10 für LLMs, darunter unsichere Ausgabeverarbeitung, Offenlegung sensibler Informationen und übermäßige Handlungsautonomie. Genau diesen Katalog möglicher Fehlerszenarien sollten Sie kennen, bevor Sie einem System Berechtigungsbereiche für Gmail oder HubSpot erteilen.
Verstehen Sie das Video als konzeptionelle Orientierung. Verwenden Sie keine echten Unternehmensdaten, solange Berechtigungen, Aufbewahrung, Protokollierung und die Grenzen menschlicher Prüfung nicht eindeutig geregelt sind.
Sie nutzen die OWASP-Risikokategorien für LLMs, um Tool-Zugriffe, Ausgabeverarbeitung und die mögliche Offenlegung sensibler Daten zu prüfen.
Der Angriffsrahmen aus der Hauptempfehlung hilft; Sicherheitskenntnisse sind nicht erforderlich.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
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26 MinutenSie beobachten einen quellenbasierten Notebook-Workflow und bestimmen die nötigen Prüfungen für Retrieval, Zitate, Herkunft und Berechtigungen, bevor Sie sich darauf verlassen.
69 MinutenSie entwickeln ein Verständnis für die Wahl der Chunking-Strategie, bevor Sie ein reales Retrieval-System optimieren.
16 MinutenSie können in verständlicher Sprache erklären, was MCP verändert, und entscheiden, ob eine Tool-Verbindung MCP oder eine einfachere Integration verwenden sollte.
Sorgfältig ausgewählte externe Kurse, die dieses Thema vertiefen.
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A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
Coursera · Macquarie UniversityMacquarie University Cyber Security Hub faculty
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EU Digital Skills & Jobs Platform · CyberSuiteCyberSuite
Ein seltener Kurs zur KI-Verordnung, der für die Unternehmen konzipiert ist, die tatsächlich in ihren Anwendungsbereich fallen: KMU, die KI einsetzen, nicht die Labore, die sie entwickeln. Auf der Kompetenzplattform der Europäischen Kommission verbindet er die rechtliche Seite – Rollen, Pflichten und Risikoklassifizierung – mit Sicherheitsfragen wie Prompt-Injection, Datenabfluss und Sorgfaltsprüfung von Lieferanten, die in den meisten Compliance-Kursen fehlen. Für ein estnisches KMU, das KI einführt, ist dies der praktische Ausgangspunkt.
