Видео

Практик

Освойте рабочие процессы для встреч, текстов, исследований, инструментов без кода и повторяющихся бизнес-задач.

Превратить ИИ из обычного чата в надёжный рабочий инструмент.

54 видео1530 мин всего

Первые видео

Разработчик

Углубитесь в агентов, поиск по базе знаний (RAG), протокол MCP, структурированные ответы, оценки качества, API и локальный ИИ.

Оценивать и строить ИИ-системы, не принимая демо за рабочую эксплуатацию.

64 видео2699 мин всего

Первые видео

Стратег

Изучите управление, Регламент ЕС об искусственном интеллекте, выбор между разработкой и покупкой, окупаемость и варианты конфиденциального ИИ.

Принимать более безопасные решения о внедрении ИИ для команды или компании.

19 видео569 мин всего

Первые видео

173 результата

НачинающийРодительство и образование

Разумное использование ИИ для успеха в учёбе

Сформулируйте одно простое практическое правило, как отличить помощь ИИ с домашкой от списывания с ИИ.

НачинающийМедиа- и информационная грамотность

Как понять, что изображение — подделка от ИИ

Перечислите два визуальных признака, которые могут намекать (но не доказывать), что изображение сгенерировано ИИ.

Новичок в ИИЗдоровье и организация медицинской помощи

Пациенты сравнивают советы ИИ и врачей по медицинским вопросам

Отметьте один пример из сюжета, где ответ ИИ разошёлся с профессиональным медицинским суждением, — не воспринимая сюжет как медицинскую консультацию.

Новичок в ИИПсихология и рефлексия

Почему ИИ не может быть вашим психотерапевтом | Кэндис Томпсон | TEDxApex

Назовите разрывы между разговором с ИИ и лицензированной терапевтической помощью, чтобы понимать, когда нужен живой специалист.

На связи, но в одиночестве? | Шерри Тёркл

Сформулируйте разницу между настоящей связью и иллюзией компании, которую описывает Тёркл, и примените её к привычке чата с ИИ.

Новичок в ИИПсихология и рефлексия

Как горстка технологических компаний каждый день управляет миллиардами умов | Тристан Харрис

Объясните понятие «экономики внимания» и назовите одну дизайнерскую тактику, которой пользуются, чтобы его захватывать.

1 мин

Что такое Content Credentials || Аутентичность контента

Скажите одним предложением, что Content Credential призван фиксировать о фрагменте медиа, — а детали сверяйте с актуальной документацией C2PA/Adobe: 30‑секундный ролик — лишь введение.

НачинающийМедиа- и информационная грамотность

57 мин

Друг или враг? Жить и учиться с искусственным интеллектом

Назовите два конкретных риска приложений‑ИИ‑компаньонов для детей, о которых говорила панель.

Новичок в ИИРодительство и образование

Новичок в ИИИИ на работе для сотрудников

Что такое теневой ИИ? Тёмная лошадка киберугроз

Определите «теневой ИИ» и назовите одну категорию данных, которую никогда не стоит отправлять в потребительский чат‑бот.

1 мин

Представляем режим учёбы ChatGPT

Отметьте одно заявленное в анонсе поведение Study Mode (например, направлять вместо выдачи готовых ответов) — и сверьтесь с актуальной документацией продукта: функции меняются.

НачинающийНепрерывное обучение и учёба

15 мин

Griefbots предлагают ИИ‑связь с умершими близкими

Назовите один риск или опасение из выпуска о чат‑ботах ИИ, симулирующих умершего близкого, — не воспринимая подкаст как клинические рекомендации по переживанию горя.

Эра слепой веры в большие данные должна закончиться | Кэти О’Нил

Назовите риски, которые О’Нил связывает с вредоносными скоринговыми системами (например, непрозрачность, масштаб и ущерб), не воспринимая выступление как полное техническое определение.

Новичок в ИИМедиа- и информационная грамотность

Почему модели ИИ галлюцинируют?

Объясните одним предложением, почему чат‑бот может звучать уверенно, будучи фактически неправым.

Новичок в ИИРодительство и образование

Как говорить с детьми об ИИ: приватность, справедливость и ответственность

Возьмите из видео один тезис — о приватности, справедливости или ответственности, — чтобы начать разговор об ИИ с подростком.

Новичок в ИИНепрерывное обучение и учёба

Как ИИ может спасти (а не разрушить) образование | Сал Хан | TED

Напишите один промпт режима наставника, который просит ИИ вести вопросами, а не давать ответ напрямую.

Новичок в ИИМедиа- и информационная грамотность

Как защититься от мошенничества с помощью ИИ

Договоритесь с семьёй о секретной проверочной фразе для срочных звонков — и сверяйте детали с актуальными рекомендациями по защите прав потребителей, а не только с новостями.

8 мин

Вредит ли ChatGPT мозгу, если писать эссе с ним? Новое исследование MIT объяснено

Перескажите, что, по словам новостного сюжета, исследование выявило о письме с помощью ИИ, — и считайте вопросы репликации и ограничений открытыми, а не решёнными.

12-Factor Agents: паттерны надёжных LLM-приложений — Dex Horthy, HumanLayer

Научиться проектировать ИИ-процессы, которые умеют приостанавливаться, возобновляться, запрашивать решение человека и отделять бизнес-состояние от догадок модели.

AWS re:Invent 2025 — внедрение контроля человеком в мультиагентных ИИ-системах (CNS428)

Увидеть, как точки согласования можно реализовать как явные контрольные точки процесса, а не как неформальную ручную проверку уже после сбоя.

32 мин

Как строить человекоцентричные ИИ-процессы в локализации (с Shashi Bhushan)

Научиться внедрять ИИ в локализацию так, чтобы человек сохранял ответственность за смысл, тон, терминологию и итоговое утверждение.

Представляем EmbeddingGemma: лучшая в классе открытая модель для эмбеддингов на устройстве

Понять, почему многоязычные модели векторных представлений важны для конфиденциального внутреннего поиска и где локальное извлечение может снизить риск раскрытия данных.

CEO Conductor Charlie Holtz показывает свою среду ИИ-разработки

Настроить рабочий процесс с несколькими кодовыми агентами и явными границами ревью, чтобы изменения оставались небольшими и протестированными.

56 мин

ИИ-агенты в финансах — с финансовым директором (CFO) HPE

Построить ROI-обоснование для одного ИИ-процесса с базовой метрикой, прямыми и косвенными выгодами, контролем качества и явным решением об остановке.

41 мин

Локальный ИИ или облако: как принимать взвешенные решения «делать самим или покупать»

Принимать решения «строить или покупать» для ИИ, исходя из результата, контроля данных, экономики нагрузки, готовности инфраструктуры и операционного владения.

ПродвинутыйБезопасность ИИ и конфиденциальность данных

Права и контроль доступа в RAG — подробный учебник

Оценить практические паттерны контроля доступа для RAG по знаниям компании перед индексацией чувствительных внутренних документов.

ПродвинутыйБезопасность ИИ и конфиденциальность данных

EU AI Act: как превратить комплаенс в конкурентное преимущество | Carme Artigas

Сравнить исторический график из видео с действующим правом ЕС, а затем связать текущие сроки с задачами по доказательствам поставщиков и владельцам, которые МСП нужно запланировать.

37 мин

Возможности VMware Private AI Foundation и обновление от Broadcom

Оценивать конфиденциальный ИИ как архитектурное и управленческое решение, а не автоматически выбирать SaaS или самостоятельное размещение.

ПродвинутыйБезопасность ИИ и конфиденциальность данных

69 мин

Ландшафт агентов — уроки внедрения агентов в рабочую среду

Распознать сбои, на которые ваши агенты наткнутся первыми, и заранее заложить тесты, запасные сценарии и критерии остановки для каждого.

7 мин

Улучшите RAG и ИИ-агентов с Docling

Понять, почему парсинг документов, сохранение структуры и проверки качества на этапе загрузки важны до построения RAG поверх PDF и смешанных форматов файлов.

ПродвинутыйБезопасность ИИ и конфиденциальность данных

6 мин

ИИ-голосовые агенты: как они устроены и почему звучат так по-человечески

Узнать базовую архитектуру голосового агента и точки отказа, которые влияют на доверие клиента в реальных звонках.

211 мин

Глубокое погружение в LLM вроде ChatGPT

Разобраться в современном LLM-стеке настолько, чтобы уверенно рассуждать о токенах, обучении, инструментах и сбоях.

ПродвинутыйChatGPT и LLM

40 мин

Andrej Karpathy: программное обеспечение меняется (снова)

Оценивать идеи продуктов с частичной автономией, где человек сохраняет контроль над решениями с высоким риском.

ПродвинутыйChatGPT и LLM

190 мин

Полный курс LangGraph для начинающих — сложные ИИ-агенты на Python

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

66 мин

Учебник по CrewAI: полный экспресс-курс для начинающих

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

15 мин

Как мы создаём эффективных агентов: Barry Zhang, Anthropic

Вы спроектируете более простые циклы агента с чёткими правилами остановки, границами задач и точками контроля со стороны человека.

Советы по созданию ИИ-агентов

Вы научитесь распознавать типичные ловушки при создании агентов, прежде чем добавлять несколько агентов, сложные промпты или скрытое состояние.

66 мин

Учебник по вайб-кодингу в Cursor — для полных новичков (опыт не нужен)

Увидеть весь путь новичка по сборке небольшого проекта в Cursor: настройка, работа с промптами, отладка, базовый Git и границы программирования с помощью ИИ.

«Вайб-кодинг» как вирус мышления — разбор…

Назвать три защитных ограничения, которые стоит выставить, прежде чем доверить ИИ писать код за вас, и понять, от какого конкретного сбоя защищает каждое из них.

31 мин

Как создать ИИ-агента поддержки в n8n, бесплатный шаблон

Вы увидите, как процесс поддержки в n8n создаёт черновики ответов по найденным данным и предлагает обновления базы знаний, а затем определите необходимые до продакшена средства контроля.

231 мин

Как создавать и продавать ИИ-агентов: полное руководство для начинающих

Вы увидите, как агент поддержки объединяет извлечение, эскалацию и инструменты процесса до усиления для продакшена.

37 мин

365 дней с ИИ в роли лайф-коуча — вот что я понял

Вы сможете использовать ИИ, чтобы проверять предположения, сравнивать варианты и выявлять контраргументы до принятия решения.

Найдите работу с помощью ChatGPT: исчерпывающее руководство!

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Хотел бы я, чтобы каждый соискатель это посмотрел

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Как научиться учиться быстрее (с ChatGPT)

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

22 мин

Как быстро научиться программировать с ChatGPT (это правда меняет всё)

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Как с Copilot автоматизировать заметки со встреч в Microsoft Teams!

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Как использовать Otter AI для расшифровки аудио: функции и обзор

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Как улучшить навыки работы в Excel с ChatGPT

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

12 мин

Новая ИИ-функция Excel — просто невероятная (функция Copilot)

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

23 мин

Как я превратил ChatGPT в личного помощника

Посмотрите, как один непрерывный диалог в ChatGPT помогает с планированием меню, поручениями, подготовкой к поездке и другими несложными бытовыми задачами.

48 мин

Полное руководство по Midjourney для начинающих (2024)

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

48 мин

Какой ИИ-генератор изображений стоит использовать именно вам?

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

24 мин

Я собрал ИИ-агента для контента на n8n и Claude (шаг за шагом)

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Раскрываю все секреты вайб-маркетинга (без утайки)

Вы получите обзор современных ИИ-инструментов для маркетинга и поймёте, какие из них подходят для первых автоматизированных процессов команды.

90 мин

Полное руководство по написанию текстов с ИИ

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Связка NotebookLM + Perplexity сократит время исследований на 50% (или больше)

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Как пользоваться NotebookLM («инструментом понимания» от Google)

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Собираю ИИ-бота для звонков лидам — в прямом эфире

Использовать статью как основу для решений о внедрении, рисках, управлении или инвестициях.

Я глубоко персонализировал 1000+ холодных писем с этой ИИ-системой (бесплатный шаблон)

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Как клонировать свой голос с ИИ — реалистичные голосовые клоны (полный учебник)

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Как пользоваться ElevenLabs — лучшие ИИ-голоса для озвучки текста (полное руководство)

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Освойте 80% Perplexity меньше чем за 10 минут!

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

23 мин

Я собрал команду исследовательских агентов для автоматизации рассылки в n8n (без кода)

Разобрать мультиагентный конвейер рассылки и понять, где место источникам, согласованию и обработке сбоев.

9-часовой курс Google по промпт-инжинирингу за 20 минут

Вы уходите с компактной схемой для ясности и итеративной доработки промптов, плюс с готовыми шаблонами для писем, пересказов и анализа.

Основы промптинга | Code w/ Claude

Научитесь собирать более сильные промпты, послойно добавляя роль, контекст задачи, примеры, ограничения и формат вывода.

42 мин

Учебник по промпт-инжинирингу — управляйте ответами ChatGPT и LLM

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Новичок в ИИЗапросы к ИИ

9-часовой курс Google по промпт-инжинирингу за 20 минут

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Новичок в ИИЗапросы к ИИ

24 мин

Введение в Operator и агентов

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

2 мин

Claude | Computer use для оркестрации задач

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

Как пользоваться NotebookLM начинающим в 2024 году

Вы определите этапы выбора источников, вопросов, созданного артефакта и проверки цитат в размещённом ассистенте для документов.

Как пользоваться NotebookLM, «инструментом понимания» от Google

Вы увидите процесс блокнота на основе источников и определите проверки поиска, цитат, происхождения и разрешений, необходимые до того, как на него полагаться.

29 мин

Tree of Thoughts: обдуманное решение задач с большими языковыми моделями (разбор статьи)

Поймёте схемы рассуждения вида «генерация — оценка — отсечение» и когда они слишком дороги для реальной работы.

Основы промптинга

Вы научитесь послойно добавлять в промпт роль, структурированные секции и явные шаги рассуждения, не превращая chain-of-thought в ритуал.

4 приёма ChatGPT, которые сократили мою нагрузку вдвое

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Представляем GPT-4o

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

3 мин

Две модели GPT-4o общаются и поют

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

69 мин

5 уровней разбиения текста для поиска

Выработать интуицию в выборе стратегии чанкинга, прежде чем настраивать реальную систему поиска.

24 мин

«Хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше с моими личными знаниями» — локальный агентный RAG с llama3

Увидеть, как переформулирование запросов, гибридный поиск, реранкинг и корректирующие циклы складываются в единый конвейер RAG.

Claude взял управление моим компьютером на себя...

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

8 мин

Claude Computer Use от Anthropic меняет правила игры | YC Decoded

Использовать статью как основу для решений о внедрении, рисках, управлении или инвестициях.

УверенныйБезопасность ИИ и конфиденциальность данных

Топ-10 атак на LLM по версии OWASP: разбор уязвимостей ИИ

Вы увидите, как инъекции в промпты связаны с более широкими рисками OWASP для LLM: небезопасной обработкой результатов, утечками данных и избыточной автономностью.

УверенныйБезопасность ИИ и конфиденциальность данных

Что такое атака с инъекцией в промпт?

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

22 мин

Контекст-инжиниринг для агентов

Применять приёмы write, select, compress и isolate, чтобы осознанно управлять контекстом агента.

8 мин

Context Rot: как рост входных токенов влияет на качество работы LLM

Понять, как длинный контекст может давать сбои при неоднозначности и отвлекающих факторах, и проектировать тесты с учётом этого риска.

Это конец RAG? Новое кеширование промптов от Anthropic

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

56 мин

Build Hour: кеширование промптов

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

12 мин

Как создавать Custom GPT — соберите собственный ChatGPT

Соберёте небольшого переиспользуемого ассистента с инструкциями, файлами знаний и настройками доступа.

Я перенёс 50% своей ИИ-работы в Claude — вот почему

Поймёте, что такое контекст на уровне проекта и когда он удобнее, чем повторять одни и те же вводные в каждом чате.

131 мин

Как я использую LLM

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

36 мин

Все функции ChatGPT за 37 минут

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

22 мин

ИИ для анализа данных за 21 минуту

Вы увидите, как режимы глубокого исследования помогают сводить рыночные сигналы, проводить разведочный анализ данных и получать структурированный результат.

Как с Deep Research в ChatGPT экономить часы на исследованиях

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

107 мин

Почему оценка качества ИИ — самый востребованный новый навык продуктовых команд | Hamel Husain и Shreya Shankar

Освойте цикл оценки качества для продакт-менеджеров: разбор трассировок, разметка ошибок, определение критериев, проверка изменений и сравнение с человеческим суждением.

3 мин

Оценивайте промпты в Anthropic Console

Увидите самый компактный вариант повторяемой оценки промптов — без единой строчки кода.

55 мин

Как системно выстроить оценку LLM (метрики, юнит-тесты, LLM-as-a-Judge)

Спроектировать лестницу оценок, которая ловит регрессии до того, как изменения промпта или модели дойдут до пользователей.

Как строить доменно-специфичные системы оценки LLM: Hamel Husain и Emil Sedgh

Увидеть, как продуктовая команда слоями выстраивает assert-проверки, проверку человеком и LLM-судей, чтобы регрессии всплывали до релиза.

42 мин

Учебник по промпт-инжинирингу: управляйте ответами ChatGPT и LLM

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Основы промптинга | Code w/ Claude

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

157 мин

Fine-tuning LLM-моделей — курс по генеративному ИИ

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

59 мин

Разработка LLM: сборка, обучение, fine-tuning

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

С нуля до первого ИИ-агента за 25 минут (без кода)

Собрать в n8n первый рабочий процесс с ИИ-агентом и понять, где место доступу к инструментам, памяти и защитным ограничениям.

92 мин

Мастер-класс по n8n: создавайте ИИ-агентов и автоматизируйте рабочие процессы (от новичка до профи)

Расширить простого агента до многошаговых рабочих процессов с памятью, обработкой ошибок и реалистичными бизнес-интеграциями.

Новичок в ИИИнструменты ИИ без кода

29 мин

GPTs уже здесь: лучшие из них и как их создавать

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

44 мин

Новые продукты: подробный разбор

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Новичок в ИИИнструменты ИИ без кода

Как пользоваться Zapier: основы, которые нужно знать

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

НачинающийАвтоматизация

12 мин

Автоматизируйте всё с ИИ-агентами Zapier (пошаговое руководство для начинающих)

Сможете решить, когда триггер, рассуждение и действие должен взять на себя ИИ-агент, а не обычный Zap с ИИ-шагом.

НачинающийАвтоматизация

15 мин

Стоит ли ChatGPT Plus своих денег? Обновлённый обзор на 2025 год

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

132 мин

Как я использую LLM

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

60 мин

[Часовая лекция] Введение в большие языковые модели

Сформировать немистическую ментальную модель LLM как систем предсказания с контекстным окном, обучающими данными, сэмплированием и характерными режимами отказа.

Как с Copilot автоматизировать заметки со встреч в Microsoft Teams!

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

101 способ использовать ИИ в повседневной жизни

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

32 мин

Как с ИИ учиться чему угодно в 10 раз быстрее

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Как быстро учиться чему угодно с ChatGPT | Полное руководство по учёбе с ИИ

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

УверенныйКонфиденциальный и локальный ИИ

Освойте Ollama за 15 минут — запускайте LLM локально и бесплатно

Вы увидите установку Ollama, загрузку модели, локальный чат, обращение к HTTP API из Python и настройку модели через Modelfile.

6 мин

Учебник по LM Studio: запускайте большие языковые модели (LLM) на своём ноутбуке

Вы повторите локальный процесс через графический интерфейс LM Studio: загрузите модель, начнёте чат и зададите вопросы по PDF.

УверенныйКонфиденциальный и локальный ИИ

Model Context Protocol (MCP)

Разобраться в ролях протокола: хост, клиент, сервер, инструменты, ресурсы, промпты и транспорты.

Как MCP делают агентов умнее (для нетехнарей)

Простыми словами объяснить, что меняет MCP, и решить, что использовать для подключения инструмента — MCP или более простую интеграцию.

104 мин

Создание агентов с Model Context Protocol — полный воркшоп с Mahesh Murag из Anthropic

Вы поймёте, как MCP вписывается в агентные системы за пределами локального демо-сервера.

75 мин

Полный экспресс-курс по MCP — сборка с нуля

Вы соберёте свой первый MCP-сервер и поймёте, как связаны между собой инструменты, схемы, промпты, ресурсы и транспорты.

Создание более эффективных ИИ-агентов

Вы улучшите проектирование инструментов так, чтобы агенты выбирали нужное действие с нужными параметрами.

29 мин

Промптинг для агентов | Code w/ Claude

Вы решите, какое поведение относится к системному промпту, какое — к описанию инструмента, а какое — к его предусловиям.

7 мин

Память для агентов (концептуальное видео)

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

44 мин

Память для ИИ по образу мозга | Системы памяти LLM-агентов

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

Все модели ИИ: разбор

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

RouteLLM достигает 90% качества GPT4o и на 80% дешевле

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

УверенныйПродуктивность с ИИ

ИИ-инструменты, которыми вы будете пользоваться каждый день, и как их применять

Вы определите отдельные этапы процесса и создадите проверяемые критерии выбора инструмента для каждого.

УверенныйПродуктивность с ИИ

101 способ использовать ИИ в повседневной жизни

Вы превратите несколько идей в возможные этапы, которые можно проверить по критериям возможностей и передачи из статьи.

n8n или Make: как не выбрать не тот инструмент (2025)

Выбирать платформу автоматизации, исходя из хостинга, пригодности для ИИ-агентов, интеграций и издержек на сопровождение, а не из маркетингового шума.

28 мин

35+ безумных способов использовать NotebookLM (бесплатно)

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

35 мин

Как освоить NotebookLM в 2026 году (бесплатный курс)

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

LangSmith за 10 минут

Вы сможете ориентироваться в трассах, проектах и датасетах LangSmith и считывать стоимость по токенам, латентность, частоту ошибок и детализацию по каждому спану.

154 мин

Инструментирование и оценка LLM

Вы свяжете трассировку, оценку, обратную связь и разбор продакшн-данных в единый рабочий цикл для LLM-систем.

Новичок в ИИБезопасность ИИ и конфиденциальность данных

93 мин

Sam Altman | This Past Weekend w/ Theo Von #599

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

НачинающийБезопасность ИИ и конфиденциальность данных

Как обезопасить бизнес-модели на основе ИИ

Вы сможете назвать три области риска, возникающие при использовании генеративного ИИ на работе: данные, модель и использование, а также описать необходимые для каждой из них меры контроля.

НачинающийБезопасность ИИ и конфиденциальность данных

Что такое теневой ИИ? Тёмная лошадка киберугроз

Сможете объяснить, почему личные ИИ-аккаунты создают риск для рабочих данных, и как задать более безопасные границы.

RAG-агенты в продакшене: 10 усвоенных уроков — Douwe Kiela, создатель RAG

Вы поймёте, что ломается, когда RAG выходит в регулируемое корпоративное применение с высокими ставками.

Создание RAG-приложений, готовых к продакшену: Jerry Liu

Вы поймёте, каких механизмов промышленной эксплуатации не хватает простым демонстрационным чатам по документам.

ПродвинутыйБезопасность ИИ и конфиденциальность данных

Атака на LLM — инъекция в промпт

Вы поймёте инъекцию в промпт как атаку на приложение, которое смешивает доверенные инструкции и недоверенные данные.

ПродвинутыйБезопасность ИИ и конфиденциальность данных

Защита LLM от инъекций в промпт

Вы познакомитесь с практической схемой эшелонированной защиты: контролем недоверенных данных, ограничением формата вывода, изоляцией пользователей и резервированием критических путей.

3 мин

Создание OpenAI o1

Вы увидите исходное представление o1 при запуске и отделите историческое описание от текущих рекомендаций по реализации.

28 мин

o1: что происходит? Почему o1 — третья парадигма моделей и десять малоизвестных фактов

Вы поймёте один исторический взгляд на o1, а затем сравните прямое описание задачи с другими поддерживаемыми вариантами промпта на своей текущей модели и нагрузке.

RAG или fine-tuning

Вы сможете объяснить, когда правильное решение — это извлечение, а когда дообучение действительно способно помочь.

RAG, fine-tuning или промпт-инжиниринг: оптимизация ИИ-моделей

Вы выберете между промпт-инжинирингом, RAG, дообучением или их комбинацией, исходя из реального режима отказа.

77 мин

Промпт-инжиниринг для ИИ: глубокое погружение

Услышать, как промпт-инженеры в продакшене пересматривают инструкции, примеры и поведенческие ограничения под реальным давлением, а не относятся к промптам как к разовому тексту.

Основы промптинга | Code w/ Claude

Увидеть, как расплывчатый промпт для страховых заявок превращается в структурированный, тестируемый промпт с более чёткими примерами, правилами вывода и поведением при отказах.

39 мин

Представляем RAG 2.0: агентный RAG + графы знаний (бесплатный шаблон)

Вы сравните агентное извлечение и извлечение по графу на конкретной реализации.

Graph RAG: улучшение RAG с помощью графов знаний

Вы разберётесь в процессе GraphRAG в стиле Microsoft: извлечение сущностей, сообщества, суммаризация и синтез с фокусом на запрос.

Лучший промпт ChatGPT, который я создал: два месяца на промпт для написания промптов

Вы оцените C.R.A.F.T. как одну возможную структуру генерации промптов на репрезентативных случаях и явных критериях приёмки.

Девятичасовой курс Google по промпт-инжинирингу за 20 минут

Вы извлечёте возможную структуру промпта, а затем до проверки добавите поля владения, версии, оценки, ограничений и резервного пути.

131 мин

Как я использую LLM

Научитесь распределять задачи между быстрыми, дешёвыми, глубоко рассуждающими и опирающимися на источники инструментами, а не использовать одну модель для всего.

НачинающийChatGPT и LLM

Новый самый умный ИИ: тест Claude 3 против Gemini 1.5 и GPT-4

Увидите структурированный метод сравнения, который можно переиспользовать, решая, какая модель достаточно хороша для задачи.

НачинающийChatGPT и LLM

32 мин

Быстрый сервинг LLM с vLLM и PagedAttention

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

101 способ использовать ИИ в повседневной жизни

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Живая демонстрация возможностей зрения GPT-4o

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

42 мин

Вертикальные ИИ-агенты могут стать в 10 раз больше SaaS

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

34 мин

Как ИИ переизобретает бизнес-модели ПО — с Bret Taylor из Sierra

Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.

131 мин

Как я использую LLM

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

41 мин

OpenAI DevDay 2024 | Структурированный вывод для надёжных приложений

Сможете объяснить, что гарантирует строгий режим, чем он отличается от старого JSON-режима и как обработка отказов вписывается в контракт структурированного вывода.

Pydantic — всё, что вам нужно: Jason Liu

Понять, почему вызовы LLM по схеме требуют типизированных объектов, валидаторов, повторных попыток и явной обработки некорректных или галлюцинированных полей.