17 мин12-Factor Agents: паттерны надёжных LLM-приложений — Dex Horthy, HumanLayer
Научиться проектировать ИИ-процессы, которые умеют приостанавливаться, возобновляться, запрашивать решение человека и отделять бизнес-состояние от догадок модели.
IBM Technology. Это видео ниже нашей обычной планки в 100K просмотров, но заслуживает места: это лучшее короткое объяснение того, почему сотрудник, использующий личный аккаунт ChatGPT для рабочих задач, — это и есть тот самый реальный риск, с которым сталкивается большинство компаний. Подход Крума «не говорите “нет”, скажите “как”» — ровно та же позиция, что и в статье: вы не пытаетесь запретить ИИ, вы пытаетесь сделать безопасное использование настройкой по умолчанию.
Рассматривайте это как концептуальное руководство. Не используйте реальные данные компании, пока не определены разрешения, правила хранения и логирования, а также границы проверки человеком.
Сможете объяснить, почему личные ИИ-аккаунты создают риск для рабочих данных, и как задать более безопасные границы.
Не требуются; видео можно смотреть без подготовки, но после трёх областей риска из основной рекомендации оно воспринимается убедительнее.
Последняя проверка: 11 августа 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
17 минНаучиться проектировать ИИ-процессы, которые умеют приостанавливаться, возобновляться, запрашивать решение человека и отделять бизнес-состояние от догадок модели.
32 минНаучиться внедрять ИИ в локализацию так, чтобы человек сохранял ответственность за смысл, тон, терминологию и итоговое утверждение.
30 минПревратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.