IBM Technology. Более плотный фокус на тех двух техниках, которые команды чаще всего путают. Глубже идёт по свежести данных, атрибуции источников и аргументу скорости на инференсе в пользу fine-tuning. Стоит посмотреть, если вы конкретно пытаетесь аргументировать против ненужного fine-tune проекта.
Концепция остаётся полезной, но проверьте примеры на актуальных инструментах перед применением в реальной работе.
Более плотный фокус на тех двух техниках, которые команды чаще всего путают. Глубже идёт по свежести данных, атрибуции источников и аргументу скорости на инференсе в пользу fine-tuning. Стоит посмотреть, если вы…
Полезно понимать бизнес-процессы, риски и практические сценарии применения ИИ.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими отобранными видео-компаньонами.
