Ландшафт агентов — уроки внедрения агентов в рабочую среду

MLOps.community. Вице-президент по ИИ в Prosus и ИИ-инженер рассказывают, что реально ломалось при внедрении агентов в портфельных компаниях группы: пентесты на промпт-инъекции перед запуском, опасная запись, когда Jira-агент споткнулся о человеческие сокращения, устаревший контекст, против которого агентов научили показывать свои допущения, и проектирование запасных сценариев, где агентов объединяли или отключали, как только они добавляли когнитивную нагрузку. Это реестр отказов из статьи, проигранный как живой постмортем.

Смотреть дальше

Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.

20 мин

Права и контроль доступа в RAG — подробный учебник

Оценить практические паттерны контроля доступа для RAG по знаниям компании перед индексацией чувствительных внутренних документов.

ПродвинутыйБезопасность ИИ и конфиденциальность данных

7 мин

Улучшите RAG и ИИ-агентов с Docling

Понять, почему парсинг документов, сохранение структуры и проверки качества на этапе загрузки важны до построения RAG поверх PDF и смешанных форматов файлов.

ПродвинутыйБезопасность ИИ и конфиденциальность данных

66 мин

Учебник по вайб-кодингу в Cursor — для полных новичков (опыт не нужен)

Увидеть весь путь новичка по сборке небольшого проекта в Cursor: настройка, работа с промптами, отладка, базовый Git и границы программирования с помощью ИИ.

УверенныйИнструменты ИИ без кода