Все ключевые навыки ИИ за 25 минут (2025)

26 минНачинающийПрактикTina HuangЗапросы к ИИ

Tina Huang. Глава про промптинг (02:30–09:20) выкладывает две стыкуемые мнемоники — «tiny crabs ride enormous iguanas» (task, context, references, evaluate, iterate) и «ramen saves tragic idiots» (revisit, separate, try analogous, introduce constraints) — которые чисто ложатся на паттерны итерации и доработки из статьи. Полезно, когда одной формулы за один заход недостаточно.

Заметка AI Expert

По теме здесь только глава о промптинге 02:30–09:20; остальное представляет собой более широкий обзор навыков ИИ, который можно оставить на потом.

Что вынести из этого видео

Вы научитесь распознавать повторно используемые паттерны промптов и объединять их в более ясные инструкции, примеры и этапы оценки.

Что посмотреть или знать заранее

Шестичастная формула из основной рекомендации; видео развивает её, когда с одним промптом не удаётся продвинуться.

Последняя проверка: 11 августа 2026 г.

Смотреть дальше

Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.

Углубиться

Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.

Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

Хорошее длинное дополнение к короткому курсу DeepLearning.AI, особенно для людей без кода. Dr. White учит промптингу как набору повторяемых паттернов, а не трюкам, поэтому работа с LLM становится системной.

Начинающий~18 часов
DeepLearning.AI

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Иса Фулфорд · Эндрю Ын

Девяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».

Уверенный~1,5 часа
Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Промпт-инжиниринг, но для инструмента, с которым большинство офисных сотрудников столкнётся первым. Собственная четырёхчастная схема промптов Microsoft (цель, контекст, источник, ожидание) — действительно полезная модель мышления, и в отличие от общих курсов по промптам для ChatGPT уже в нашем каталоге, этот полностью привязан к специфике Microsoft 365 Copilot и тому, как он опирается на данные.

Уверенный~1h 5m · в своём темпе

Все курсы в категории «Запросы к ИИ»