Every Essential AI Skill in 25 Minutes (2025)

26 минНачинающийПрактикTina HuangЗапросы к ИИ

Tina Huang. Глава про промптинг (02:30–09:20) выкладывает две стыкуемые мнемоники — «tiny crabs ride enormous iguanas» (task, context, references, evaluate, iterate) и «ramen saves tragic idiots» (revisit, separate, try analogous, introduce constraints) — которые чисто ложатся на паттерны итерации и доработки из статьи. Полезно, когда одной формулы за один заход недостаточно.

Что вынести из этого видео

Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.

Последняя проверка: 18 мая 2026 г.

Смотреть дальше

Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.

Углубиться

Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.

DeepLearning.AI

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Иса Фулфорд · Эндрю Ын

Девяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».

Уверенный~1,5 часа
Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

Хорошее длинное дополнение к короткому курсу DeepLearning.AI, особенно для людей без кода. Dr. White учит промптингу как набору повторяемых паттернов, а не трюкам, поэтому работа с LLM становится системной.

Начинающий~18 часов
Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Промпт-инжиниринг, но для инструмента, с которым большинство офисных сотрудников столкнётся первым. Собственная четырёхчастная схема промптов Microsoft (цель, контекст, источник, ожидание) — действительно полезная модель мышления, и в отличие от общих курсов по промптам для ChatGPT уже в нашем каталоге, этот полностью привязан к специфике Microsoft 365 Copilot и тому, как он опирается на данные.

Уверенный~1h 5m · в своём темпе

Все курсы в категории «Запросы к ИИ»