5 минКак понять, что изображение — подделка от ИИ
Перечислите два визуальных признака, которые могут намекать (но не доказывать), что изображение сгенерировано ИИ.
НачинающийМедиа- и информационная грамотность
How to Secure AI Business Models
IBM Technology. Объяснение Джеффа Крума на световой доске о трёх местах, где генеративный ИИ вносит риск, — данные, модель и использование — и о том, какие меры контроля правильны для каждого. Полезно для тезиса статьи: «будь осторожнее» — это не ответ; нужно понимать, какому именно типу риска вы как сотрудник реально подвергаетесь.
Заметка AI Expert
Относитесь к этому как к материалу о безопасности и управлении, а не как к готовому плану внедрения. Перед использованием реальных данных проверьте права доступа, логирование, хранение и проверку человеком.
Что вынести из этого видео
Вы сможете назвать три области риска, которые генеративный ИИ добавляет на работе, — данные, модель и использование — и описать, какие меры контроля нужны каждой из них.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
5 мин
17 минКак горстка технологических компаний каждый день управляет миллиардами умов | Тристан Харрис
Объясните понятие «экономики внимания» и назовите одну дизайнерскую тактику, которой пользуются, чтобы его захватывать.
Новичок в ИИПсихология и рефлексия
1 минЧто такое Content Credentials || Аутентичность контента
Скажите одним предложением, что Content Credential призван фиксировать о фрагменте медиа, — а детали сверяйте с актуальной документацией C2PA/Adobe: 30‑секундный ролик — лишь введение.
НачинающийМедиа- и информационная грамотность
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
AWS Skill BuilderAWS Security: Securing Generative AI on AWS
AWS Training and Certification
Облачно-вендорный довесок к специализации Macquarie: собственная Generative AI Security Scoping Matrix AWS, OWASP Top 10 для LLM и MITRE ATLAS — с управлением, юридическими и комплаенс-контролями для пяти разных масштабов развёртывания ИИ, от потребительских приложений до самостоятельно обученных моделей. Не GDPR-специфично, но по-настоящему практичный продвинутый выбор для команд, чьи ИИ-нагрузки реально работают на AWS и которым нужны конкретные контроли управления данными и комплаенса, а не только теория.
Эксперт~2 часа · в своём темпе (9 модулей)
Coursera · Macquarie UniversityCyber Security: Data, Privacy and AI Security
Macquarie University Cyber Security Hub faculty
Продвинутый выбор, наиболее точно отвечающий нашему пробелу GDPR × ИИ: специализация из трёх курсов от Cyber Security Hub Университета Маккуори — от основ GDPR/CCPA и privacy-by-design через оценки влияния на приватность до отдельного третьего курса по защите ИИ-систем от состязательных атак и утечки моделей. По-настоящему связывает «комплаенс GDPR» и «безопасность ИИ», а не трактует их как отдельные темы.
Эксперт~47 часов · в своём темпе (специализация из 3 курсов)
EU Digital Skills & Jobs Platform · CyberSuiteSecure AI Adoption for SMEs: Cybersecurity and the EU AI Act
CyberSuite
Редкий курс об EU AI Act, написанный именно для тех, кого регламент реально касается: малых и средних компаний, внедряющих ИИ, а не лабораторий, которые его строят. Курс размещён на платформе навыков Европейской комиссии и соединяет юридическую сторону — роли, обязанности, классификацию рисков — с кибербезопасностью (prompt injection, утечки данных, проверка поставщиков), которую большинство курсов по комплаенсу пропускает. Для эстонского МСП это практическая отправная точка.
Эксперт~15 часов · в своём темпе
Все курсы в категории «Безопасность ИИ и приватность данных»