IBM Technology. Объяснение Джеффа Крума на световой доске о трёх местах, где генеративный ИИ вносит риск, — данные, модель и использование — и о том, какие меры контроля правильны для каждого. Полезно для тезиса статьи: «будь осторожнее» — это не ответ; нужно понимать, какому именно типу риска вы как сотрудник реально подвергаетесь.
Рассматривайте это как концептуальное руководство. Не используйте реальные данные компании, пока не определены разрешения, правила хранения и логирования, а также границы проверки человеком.
Вы сможете назвать три области риска, возникающие при использовании генеративного ИИ на работе: данные, модель и использование, а также описать необходимые для каждой из них меры контроля.
Не требуются; видео рассчитано на сотрудников, а не на инженеров по безопасности.
Последняя проверка: 11 августа 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
17 минНаучиться проектировать ИИ-процессы, которые умеют приостанавливаться, возобновляться, запрашивать решение человека и отделять бизнес-состояние от догадок модели.
32 минНаучиться внедрять ИИ в локализацию так, чтобы человек сохранял ответственность за смысл, тон, терминологию и итоговое утверждение.
30 минПревратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
