231 минКак создавать и продавать ИИ-агентов: полное руководство для начинающих
Вы увидите, как агент поддержки объединяет извлечение, эскалацию и инструменты процесса до усиления для продакшена.
Nate Herk | AI Automation. Нейт — один из самых просматриваемых практиков именно по n8n, и этот мастер-класс идёт глубже, чем вводный ролик Futurepedia: память, мультиагентные конфигурации, обработка ошибок, реальные бизнес-процессы. Берите его, когда ваш агент триажа лидов уже работает и его хочется расширить.
Интерфейсы, цены и названия продуктов могли измениться. Смотрите на рабочий паттерн и проверьте текущий интерфейс и настройки перед применением в реальной работе.
Расширить простого агента до многошаговых рабочих процессов с памятью, обработкой ошибок и реалистичными бизнес-интеграциями.
Полезно понимать API, автоматизации, RAG или базовую архитектуру агентов.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
231 минВы увидите, как агент поддержки объединяет извлечение, эскалацию и инструменты процесса до усиления для продакшена.
11 минОценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
26 минВы увидите процесс блокнота на основе источников и определите проверки поиска, цитат, происхождения и разрешений, необходимые до того, как на него полагаться.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
João Moura (Founder, CrewAI)
Одновременно закрывает вертикали продаж и клиентской поддержки и даёт по-настоящему практичный курс по агентам: вы строите агентный пайплайн продаж (скоринг лидов, персонализированный аутрич) и пайплайн инсайтов по данным поддержки — два из пяти практических проектов, — а преподаёт основатель CrewAI. Требует базового Python, поэтому стоит рядом с другими курсами builder-трека, а не с no-code выбором.
Hugging Face
Самое понятное открытое изложение агентных систем. Курс не привязан к одному вендору: он рассматривает фреймворки, которые инженеры реально сравнивают, включая smolagents, LlamaIndex и LangGraph.
Salesforce Trailhead
Курс по no-code сборке агентов, которого не хватало нашему среднему уровню — каждый существующий средний выбор (LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Hugging Face) предполагает, что вы пишете на Python. Здесь вы настраиваете реального сервисного агента, описывая желаемое простым языком в Agentforce Builder — без кода — на собственной бесплатной платформе Salesforce Trailhead.