Loading
6 минAI-голосовые агенты: как они работают и почему звучат так по-человечески
Узнать базовую архитектуру голосового агента и точки отказа, которые влияют на доверие клиента в реальных звонках.
Смотреть дальшеTech Field Day. Показывает приватный ИИ как многослойную инфраструктуру: контролируемые вычисления, изолированные среды, Kubernetes, контейнеры для инференса, управление моделями, самообслуживание, совместное использование GPU и мониторинг. Это напрямую соответствует предупреждению статьи: приватность зависит от границ, логов, доступа и операций, а не от слова «локально».
Это архитектура, специфичная для VMware/Broadcom, а не единственный ответ. Используйте её для понимания корпоративного паттерна, затем сравните с VPC endpoint, корпоративным SaaS, более простым самостоятельным стеком и локальными рабочими процессами для конкретного SME-сценария.
Оценивать приватный ИИ как решение об инфраструктуре и управлении, а не автоматически выбирать SaaS или самостоятельное размещение.
Базовое понимание cloud или on-prem инфраструктуры, Kubernetes, GPU и того, почему конфиденциальные данные меняют архитектуру ИИ.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими отобранными видео-компаньонами.
