32 minuterSnabb LLM-servering med vLLM och PagedAttention
Förstå varför serveringsmotorer, batchning och minne för KV-cache dominerar ekonomin för inferens i egen drift.
AvanceradPrivat/lokal AI
Uppdatering om funktionerna i VMware Private AI Foundation från Broadcom
Tech Field Day. Visar privat AI som en infrastruktur i flera lager: kontrollerad beräkningskapacitet, isolerade miljöer, Kubernetes, inferenscontainrar, modellstyrning, självbetjäningsbaserad provisionering, delning av GPU-resurser och övervakning. Det motsvarar direkt artikelns varning om att integritet beror på gränserna för driftsättningen, loggar, åtkomst och drift – inte på ordet ”lokal”.
Anteckning från AI Expert
Det här är en arkitektur som är specifik för VMware/Broadcom och ska därför inte betraktas som den enda lösningen. Använd den för att förstå företagsmönstret och jämför den sedan med VPC-slutpunkter, SaaS för företag, enklare teknikstackar i egen drift och arbetsflöden på lokala enheter för det faktiska användningsfallet i ett litet eller medelstort företag.
Vad du bör få ut av detta
Bedöm privat AI som ett beslut om infrastruktur och styrning i stället för att instinktivt välja antingen SaaS eller egen drift.
Titta på eller ha koll på först
Grundläggande förståelse för molninfrastruktur eller lokal infrastruktur, Kubernetes, GPU:er och varför konfidentiella uppgifter påverkar AI-arkitekturen.
Senast granskad: 18 maj 2026
Se nästa
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
32 minuter
6 minuterAI-röstassistenter: så fungerar de egentligen och därför låter de så mänskliga
Känn igen en röstassistents centrala arkitektur och de felkällor som påverkar kundernas förtroende under verkliga samtal.
AvanceradAutomatisering
69 minuterAgentlandskapet – lärdomar från att driftsätta agenter i produktion
Identifiera vilka fellägen dina egna agenter sannolikt kommer att drabbas av först och planera tester, reservlösningar och avvecklingskriterier för vart och ett.
AvanceradAI-säkerhet och dataskydd