32 minutitKiire LLM-serveerimine vLLM-i ja PagedAttentioniga
Saad tehnilise mustri teemal "Ise-hostitud vs hostitud inference" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Tech Field Day. Näitab privaatset AI-d kihilise infrastruktuurina: kontrollitud arvutus, eraldatud keskkonnad, Kubernetes, inferentsikonteinerid, mudelihaldus, iseteenindus, GPU jagamine ja monitooring. See sobib artikli hoiatusega, et privaatsus sõltub piiridest, logidest, ligipääsust ja operatsioonidest, mitte sõnast "lokaalne".
See on VMware/Broadcomi-spetsiifiline arhitektuur, mitte ainus vastus. Kasuta seda ettevõttemustri mõistmiseks ning võrdle seda VPC endpointide, enterprise-SaaS-i, lihtsama isehostimise ja lokaalse seadme töövoogudega.
Hinnata privaatset AI-d infrastruktuuri ja juhtimise otsusena, mitte valida SaaS-i või isehostimise vahel kõhutunde põhjal.
Põhiteadmine pilve- või on-prem-infrastruktuurist, Kubernetesest, GPU-dest ja sellest, miks konfidentsiaalsed andmed muudavad AI arhitektuuri.
Viimati üle vaadatud: 18. mai 2026
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
32 minutitSaad tehnilise mustri teemal "Ise-hostitud vs hostitud inference" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
6 minutitTunda ära hääleagendi põhiarhitektuur ja need veakohad, mis mõjutavad päriskõnedes kliendi usaldust.
69 minutitTunne ära vead, mille otsa sinu enda agendid esimesena jooksevad, ja plaani igaühele ette testid, varulahendused ja peatamiskriteeriumid.