32 minutosServing rápido de LLM con vLLM y PagedAttention
Comprenderás por qué los motores de inferencia, el procesamiento por lotes y la caché KV dominan la economía del alojamiento propio.
Tech Field Day. Presenta la IA privada como infraestructura por capas: cómputo controlado, entornos aislados, Kubernetes, contenedores de inferencia, gobernanza de modelos, aprovisionamiento de autoservicio, uso compartido de GPU y monitorización. Se corresponde directamente con la advertencia del artículo: la privacidad depende de los límites del despliegue, los registros, el acceso y las operaciones, no de la palabra «local».
Es una arquitectura específica de VMware/Broadcom; no la consideres la única respuesta. Utilízala para comprender el patrón empresarial y compárala después con endpoints de VPC, SaaS empresarial, stacks sencillos con alojamiento propio y flujos en dispositivos locales para el caso real de la pyme.
Evaluarás la IA privada como una decisión de infraestructura y gobernanza, en lugar de elegir por instinto SaaS o alojamiento propio.
Comprensión básica de infraestructura en la nube o en las propias instalaciones, Kubernetes, GPU y de cómo los datos confidenciales cambian la arquitectura de IA.
Última revisión: 18 may 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
32 minutosComprenderás por qué los motores de inferencia, el procesamiento por lotes y la caché KV dominan la economía del alojamiento propio.
6 minutosReconocerás la arquitectura básica de un agente de voz y los puntos de fallo que afectan a la confianza del cliente en llamadas reales.
69 minutosReconocerás los modos de fallo que probablemente encontrarán primero tus agentes y planificarás de antemano las pruebas, los mecanismos alternativos y los criterios de retirada para cada uno.