56 минИИ-агенты в финансах — с финансовым директором (CFO) HPE
Построить ROI-обоснование для одного ИИ-процесса с базовой метрикой, прямыми и косвенными выгодами, контролем качества и явным решением об остановке.
ПродвинутыйИИ для бизнеса
Локальный ИИ или облако: как принимать взвешенные решения «делать самим или покупать»
World Wide Technology. Связывает решения «строить или покупать» с бизнес-результатами, размещением нагрузок, экономикой облака, суверенитетом данных, безопасностью, готовностью инфраструктуры и гибридными операционными моделями. Это полезно для выбора между покупкой инструмента, расширением платформы, тонким собственным слоем или большим владением стеком развёртывания.
Заметка AI Expert
Эпизод сильнее всего в сравнении приватной и облачной инфраструктуры и корпоративной готовности, но не покрывает каждый сценарий закупки SaaS в малом и среднем бизнесе. Используйте его вместе с оценочной таблицей из статьи, чтобы небольшие команды по умолчанию покупали или расширяли типовую возможность до того, как брать на себя инфраструктуру.
Что вынести из этого видео
Принимать решения «строить или покупать» для ИИ, исходя из результата, контроля данных, экономики нагрузки, готовности инфраструктуры и операционного владения.
Что посмотреть или знать заранее
Базовое понимание SaaS-инструментов с ИИ, API-систем, конфиденциального ИИ, стоимости облачных решений и требований к чувствительным данным компании.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
56 мин
37 минВозможности VMware Private AI Foundation и обновление от Broadcom
Оценивать конфиденциальный ИИ как архитектурное и управленческое решение, а не автоматически выбирать SaaS или самостоятельное размещение.
ПродвинутыйКонфиденциальный и локальный ИИ
32 минБыстрый сервинг LLM с vLLM и PagedAttention
Оценить архитектурный подход, возможные сбои и защитные меры до разработки.
ПродвинутыйКонфиденциальный и локальный ИИ
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · Emory UniversityGenerative AI in Marketing
Emory University Goizueta Business School faculty
Более глубокий университетский аналог нашего начинающего HubSpot-курса по маркетингу — подход бизнес-школы Emory идёт дальше «как писать промпты» к обучению генеративных моделей под брендовый вывод, экономике воронки покупок для ИИ-контента и целому модулю настоящего скепсиса о том, когда генеративный ИИ в маркетинге стоит использовать, а когда нет.
Продвинутый~14 часов · в своём темпе (4 модуля)
Coursera · IBMGenerative AI for Executives and Business Leaders
IBM AI Academy
Ответ эпохи генеративного ИИ на вопрос о стратегии для руководителей. Три коротких курса, адресованных напрямую бизнес-лидерам — техническая подготовка не нужна — о том, где генеративный ИИ создаёт ценность, как им ответственно управлять и как превратить расплывчатое «нам нужен ИИ» в конкретный, обоснованный сценарий использования. Оценка 4,6 примерно по 700 отзывам.
Продвинутый~10 часов · специализация из 3 курсов