75 минПолный экспресс-курс по MCP — сборка с нуля
Вы соберёте свой первый MCP-сервер и поймёте, как связаны между собой инструменты, схемы, промпты, ресурсы и транспорты.
Hamel Husain. Хамел Хусейн, Юджин Ян, Брайан Бишоф, Харрисон Чейз и Шрея Шанкар разбирают трассировку, анализ логов, подход «LLM как судья» и рабочий процесс вокруг изучения реальных продакшн-данных. Отнеситесь к записи как к длинному подкасту — это лучший на YouTube глубокий разбор тезиса статьи «смотрите на свои трассировки».
Вы свяжете трассировку, оценку, обратную связь и разбор продакшн-данных в единый рабочий цикл для LLM-систем.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
75 минВы соберёте свой первый MCP-сервер и поймёте, как связаны между собой инструменты, схемы, промпты, ресурсы и транспорты.
19 минВы улучшите проектирование инструментов так, чтобы агенты выбирали нужное действие с нужными параметрами.
19 минВы поймёте, каких механизмов промышленной эксплуатации не хватает простым демонстрационным чатам по документам.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Emory University Goizueta Business School faculty
Более глубокий университетский аналог нашего начинающего HubSpot-курса по маркетингу — подход бизнес-школы Emory идёт дальше «как писать промпты» к обучению генеративных моделей под брендовый вывод, экономике воронки покупок для ИИ-контента и целому модулю настоящего скепсиса о том, когда генеративный ИИ в маркетинге стоит использовать, а когда нет.
IBM AI Academy
Ответ эпохи генеративного ИИ на вопрос о стратегии для руководителей. Три коротких курса, адресованных напрямую бизнес-лидерам — техническая подготовка не нужна — о том, где генеративный ИИ создаёт ценность, как им ответственно управлять и как превратить расплывчатое «нам нужен ИИ» в конкретный, обоснованный сценарий использования. Оценка 4,6 примерно по 700 отзывам.