Videoer

Praktiker

Lær arbejdsgange til møder, skrivning, research, værktøjer uden kode og tilbagevendende forretningsopgaver.

Gør AI til en pålidelig arbejdsvane i stedet for blot en chatboks.

54 videoer1529 min. i alt

Se de første videoer

Udvikler

Gå dybere ind i agenter, RAG, MCP, strukturerede output, evals, API'er og lokal AI.

Vurder og byg AI-systemer uden at forveksle demonstrationer med produktion.

64 videoer2699 min. i alt

Se de første videoer

Strategisk

Arbejd med governance, parathed til EU’s AI-forordning, beslutninger om at bygge eller købe, ROI og valg af privat AI.

Træf mere sikre beslutninger om ibrugtagning af AI for et team eller en virksomhed.

19 videoer569 min. i alt

Se de første videoer

173 resultater

BegynderParenting & Education

Brug AI fornuftigt til at klare dig godt i skolen

Formulér én tommelfingerregel for at skelne AI-lektiehjælp fra snyd med AI.

BegynderMedia & Information Literacy

Sådan vurderer du, om et billede kan være falsk AI-indhold

Nævn to visuelle tegn, der kan tyde på, men ikke bevise, at et billede er AI-genereret.

Ny inden for AIHealth & Care Navigation

Patienter sammenligner AI med læger, når de søger sundhedsråd

Notér ét eksempel fra segmentet, hvor et AI-svar afveg fra professionel medicinsk vurdering — uden at behandle segmentet som medicinsk rådgivning.

Ny inden for AIPsychology & Reflection

Hvorfor AI ikke kan være din terapeut | Candice Thompson | TEDxApex

Beskriv forskellene mellem en AI-samtale og autoriseret terapeutisk behandling, så du ved, hvornår du skal søge hjælp hos en fagperson.

Forbundet, men alene? | Sherry Turkle

Forklar den forskel mellem kontakt og selskab, som Turkle beskriver, og anvend den på en vane med AI-chat.

Ny inden for AIPsychology & Reflection

Hvordan en håndfuld teknologivirksomheder styrer milliarder af sind hver dag | Tristan Harris

Forklar begrebet »opmærksomhedsøkonomien«, og nævn én designtaktik, der bruges til at fange opmærksomhed.

1 minutter

Hvad er Content Credentials || Content Authenticity

Forklar i én sætning, hvilke oplysninger en Content Credential skal registrere om et medie, og kontrollér derefter detaljerne i den aktuelle dokumentation fra C2PA og Adobe, da et klip på 30 sekunder kun er en introduktion.

BegynderMedia & Information Literacy

57 minutter

Ven eller fjende? At leve med og lære af kunstig intelligens

Identificér to konkrete risici ved apps med AI-ledsagere til børn, som panelet drøfter.

Ny inden for AIParenting & Education

Ny inden for AIWorkplace AI for Individuals

Hvad er skygge-AI? Den oversete cybersikkerhedstrussel

Definér »skygge-AI«, og nævn én kategori af data, der aldrig bør indsættes i en AI-chatbot til forbrugere.

1 minutter

Introduktion til ChatGPT Study Mode

Notér én arbejdsmåde i Study Mode, som præsentationen fremhæver, for eksempel at vejlede i stedet for at give svaret direkte, og kontrollér derefter den aktuelle produktdokumentation, da funktioner ændrer sig.

BegynderLifelong Learning & Study

15 minutter

Griefbots tilbyder AI-kontakt med afdøde nærtstående

Nævn én risiko eller bekymring, som indslaget rejser ved AI-chatbots, der simulerer en afdød nærtstående, uden at behandle podcasten som klinisk sorgrådgivning.

Æraen med blind tro på big data må slutte | Cathy O'Neil

Nævn de risici, O'Neil forbinder med skadelige scoringssystemer, for eksempel uigennemsigtighed, stor skala og skade, uden at behandle foredraget som en udtømmende teknisk definition.

Ny inden for AIMedia & Information Literacy

Hvorfor hallucinerer AI-modeller?

Forklar i én sætning, hvorfor en AI-chatbot kan lyde sikker, mens den er faktuelt forkert.

Ny inden for AIParenting & Education

At tale med børn om AI: privatliv, retfærdighed og ansvar

Brug ét samtalepunkt om privatliv, retfærdighed eller ansvar fra videoen til at indlede en samtale om AI med en teenager.

Ny inden for AILifelong Learning & Study

Hvordan AI kan redde (ikke ødelægge) uddannelse | Sal Khan | TED

Skriv én prompt i vejledertilstand, der beder AI om at vejlede med spørgsmål i stedet for at give svaret direkte.

Ny inden for AIMedia & Information Literacy

Sådan beskytter du dig mod AI-understøttet svindel

Aftal en privat kontrolsætning med din familie til hastende opkald. Kontrollér detaljerne i den aktuelle vejledning fra forbrugerbeskyttelsen, ikke kun i nyhedsindslaget.

Er det dårligt for hjernen at bruge ChatGPT til at skrive et essay? En ny MIT-undersøgelse forklaret

Opsummér, hvad nyhedsindslaget siger, at undersøgelsen fandt om AI-assisteret skrivning, og betragt spørgsmål om replikation og begrænsninger som uafklarede.

12-Factor Agents: Mønstre for pålidelige LLM-applikationer — Dex Horthy, HumanLayer

Lær at designe AI-arbejdsgange, der kan pause, genoptage, bede om menneskelig vurdering og holde forretningstilstand adskilt fra modelgæt.

AWS re:Invent 2025 — Implementing Human-in-the-Loop Controls for Multi-Agent AI Systems (CNS428)

Se, hvordan godkendelsesgates kan implementeres som eksplicitte arbejdsgangscheckpoints snarere end uformel manuel gennemgang, efter at noget er gået galt.

32 minutter

Sådan bygger du menneskecentrerede AI-arbejdsgange i lokalisering med Shashi Bhushan

Lær at introducere AI i lokalisering uden at fjerne menneskeligt ejerskab af betydning, tone, terminologi og endelig godkendelse.

Vi præsenterer EmbeddingGemma: den førende open model til embeddings på enheden

Forstå, hvorfor flersprogede embeddings betyder noget for privat intern søgning, og hvor lokal retrieval kan reducere risikoen for dataeksponering.

Conductor-CEO Charlie Holtz viser sin AI-kodemiljøopsætning

Sæt et multi-agent coding-workflow op med eksplicitte review-grænser, så genererede ændringer forbliver små, testede og ejede.

56 minutter

AI-agenter i finans med HPE's CFO

Byg en ROI-sag for én AI-arbejdsgang med baseline, direkte og indirekte fordele, kvalitetsporte og en eksplicit stopbeslutning.

41 minutter

Privat AI vs. cloud: sådan kan virksomhedsledere træffe smartere build-or-buy-beslutninger

Træf AI byg-eller-køb-beslutninger omkring outcome, datakontrol, workload-økonomi, infrastrukturparathed og operationelt ejerskab.

Tilladelser og adgangskontrol til RAG – en dybdegående tutorial

Evaluér praktiske adgangskontrolmønstre for virksomhedsviden-RAG, før du indekserer følsomme interne dokumenter.

EU AI Act forklaret: fra efterlevelse til konkurrencefordel | Carme Artigas

Sammenlign videoens historiske tidslinje med gældende EU-ret, og omsæt derefter de aktuelle frister til de opgaver om leverandørdokumentation og ejerskab, som en SMV skal planlægge.

37 minutter

Opdatering om funktioner i VMware Private AI Foundation fra Broadcom

Vurdér privat AI som en beslutning om infrastruktur og styring frem for automatisk at vælge enten SaaS eller selvhosting.

69 minutter

Agentlandskabet – erfaringer fra at sætte agenter i produktion

Genkend de fejltilstande, dine egne agenter rammer først, og forudplanlæg tests, reserveløsninger og kill-kriterier for hver.

7 minutter

Få bedre RAG og AI-agenter med Docling

Forstå, hvorfor dokumentparsing, strukturbevarelse og ingestion-kvalitetsporte betyder noget, før du bygger RAG over PDF'er og blandede filformater.

6 minutter

AI-stemmeagenter: sådan fungerer de egentlig, og derfor lyder de så menneskelige

Genkend kernearkitekturen i en voice-agent og de fejltilstande, der påvirker kundetillid i rigtige opkald.

211 minutter

Dybdegående gennemgang af LLM'er som ChatGPT

Forstå den moderne LLM-stack godt nok til at ræsonnere om tokens, træning, værktøjer og fejl.

AvanceretChatGPT & LLMs

40 minutter

Andrej Karpathy: Software ændrer sig (igen)

Evaluér produktidéer med partial autonomy, hvor mennesker beholder kontrollen over high-risk-beslutninger.

AvanceretChatGPT & LLMs

190 minutter

Komplet LangGraph-kursus for begyndere – komplekse AI-agenter med Python

Du kan bygge en LangGraph-agent med typed state, conditional routing, checkpoints og tool use og mærke, hvor eksplicitheden betaler sig.

66 minutter

CrewAI-tutorial: komplet crashkursus for begyndere

Du kan stille et CrewAI-crew op i role-goal-backstory-stilen og vurdere, hvordan dens skjulte eksekveringssløjfe sammenlignes med eksplicitte grafer.

15 minutter

Sådan bygger vi effektive agenter: Barry Zhang, Anthropic

Design enklere agentsløjfer med klare stopregler, opgavegrænser og menneskelige kontrolpunkter.

Tips til at bygge AI-agenter

Genkend almindelige agentbygge-faldgruber, før du tilføjer flere agenter, komplekse prompts eller skjult tilstand.

66 minutter

Cursor vibe coding-tutorial — for komplette begyndere (ingen erfaring nødvendig)

Se den fulde begynderarbejdsgang for at bygge et lille Cursor-projekt, inklusive setup, prompting, debugging, grundlæggende Git og grænserne for AI-assisteret kodning.

"Vibe coding"-mind virus forklaret…

Du kan navngive de tre sikkerhedsforanstaltninger, du skal sætte, før du lader AI skrive kode for dig, og vide, hvorfor hver forhindrer en specifik fejl.

31 minutter

Sådan bygger du en AI-kundeserviceagent med n8n (gratis skabelon)

Se, hvordan en n8n-supportarbejdsgang udarbejder retrieval-understøttede svar og foreslår opdateringer til vidensbasen, og identificér derefter de kontroller, der kræves før produktionsbrug.

231 minutter

Sådan bygger og sælger du AI-agenter: Ultimativ begynderguide

Se, hvordan en supportagent kombinerer retrieval, eskalering og workflow-værktøjer før produktionshærdning.

37 minutter

Jeg prøvede AI som livscoach i 365 dage — her er, hvad jeg lærte

Brug AI til at udfordre antagelser, sammenligne muligheder og få modargumenter frem, før du træffer beslutninger.

Land et job med ChatGPT: Den definitive guide!

Du kan tilpasse en ansøgningshook og omskrive CV-bullets ud fra en rigtig stillingsbeskrivelse med en multi-prompt-arbejdsgang.

Jeg ville ønske, at alle jobsøgende så denne

Brug AI til at forberede opsøgende kontakt, jobsamtaler og opfølgning, mens din historie forbliver specifik og ærlig.

Sådan bliver du en speed learner (med ChatGPT)

Kombinér active recall, øvelsesopgaver og AI-forklaringer til en gentagelig læringsrutine.

22 minutter

Sådan lærer du at kode HURTIGT med ChatGPT (det er en game changer, seriøst)

Generér en realistisk studieplan ud fra dit mål, din tidsplan og dine begrænsninger, og tilpas den derefter, mens du lærer.

Sådan bruger du Copilot til at automatisere mødenoter i Microsoft Teams!

Design en mødearbejdsgang, der fanger transskriptioner, opsummeringer og handlingspunkter uden at miste menneskelig gennemgang.

Sådan bruger du Otter AI til at transskribere lyd — funktioner og overblik

Sammenlign en selvstændig transskriptionsarbejdsgang med integrerede mødeassistenter, før du vælger et værktøj.

Sådan forbedrer du dine Excel-færdigheder med ChatGPT

Brug ChatGPT til at forklare formler og iterere på regnearkslogik, mens du verificerer hvert resultat i Excel.

Excels nye AI-funktion er helt vild (Copilot-funktionen)

Se, hvordan AI i regneark kan strukturere rodet tekst og klassificere data, og tjek derefter formler og labels omhyggeligt.

23 minutter

Sådan gjorde jeg ChatGPT til min personlige assistent

Se, hvordan en langvarig ChatGPT-tråd kan støtte madplanlægning, ærinder, rejseforberedelse og andre hverdagsopgaver med lav risiko.

48 minutter

Den ultimative begynderguide til Midjourney i 2024

Lær Midjourney-prompting-intuition, mens du skiller holdbare promptkoncepter fra skiftende UI-kontroller.

48 minutter

Hvilken AI-billedgenerator bør DU bruge??

Sammenlign billedgeneratorer efter opgavefit, fejltilstande og omkostning i stedet for at huske en fast rangering.

24 minutter

Jeg byggede en AI-indholdsagent med n8n og Claude (trin for trin)

Udform en marketingarbejdsgang, hvor AI udarbejder udkast og fordeler opgaver, mens mennesker bevarer kontrollen over strategi, brandets tone og publicering.

Jeg AFSLØRER ALLE vibe marketing-hemmelighederne (INGEN gatekeeping)

Kortlæg det aktuelle marketingværktøjslandskab, før du beslutter, hvilke arbejdsgange der fortjener automatisering.

90 minutter

Den ultimative guide til at skrive med AI

Brug AI som kritisk redaktør til struktur, argumentation og revision uden at outsource din egen stemme.

Denne NotebookLM + Perplexity-arbejdsgang skærer din forskningstid med 50% (eller mere)

Du kan kombinere Perplexity og NotebookLM i en samlet undersøgelsesproces, hvor du først finder kilder og derefter læser og sammenfatter dem.

Sådan bruger du NotebookLM (Googles AI-"værktøj til forståelse")

Du kan oprette en NotebookLM-notesbog og bruge den til at opsummere, spørge ind til og krydsreferere lange dokumenter fra dine egne kilder.

Jeg bygger live en AI-salgsbot, der ringer til leads for mig

Evaluér, hvor stemmeagenter kan indgå i salgsarbejdsgange, og hvor krav om oplysning, samtykke og eskalering sætter grænser.

Jeg personaliserede mere end 1000 kolde e-mails i dybden med DETTE AI-system (GRATIS SKABELON)

Forstå processen for databerigelse og personalisering bag AI-understøttet opsøgende salg uden at forveksle automatisering med kvalitet.

Sådan kloner du din stemme med AI — realistiske AI-stemmekloner (fuld tutorial)

Lær, hvilken optagekvalitet og hvilke samtykkegrænser der betyder noget, før du opretter en stemmeklon.

Sådan bruger du ElevenLabs — bedste text-to-speech AI-stemmer (FULDGUIDE)

Forstå de vigtigste AI-lyd-arbejdsgangskategorier: narration, speech-to-speech, voice design og kloning.

Lær 80% af Perplexity på under 10 minutter!

Vælg mellem søgning, svar-motorer og chatbots ud fra kildebehov, aktualitet og prisen for at tage fejl.

23 minutter

Jeg byggede et team af researchagenter til nyhedsbrevsautomatisering i n8n (uden kode)

Studér en multi-agent-nyhedsbrevspipeline, og identificér, hvor kilder, godkendelse og fejlhåndtering hører hjemme.

Googles 9-timers kursus i AI prompt engineering på 20 minutter

Du går derfra med en kompakt ramme for promptklarhed og iteration plus gennemarbejdede mønstre til e-mails, opsummeringer og analyse.

Prompting 101 | Code med Claude

Byg stærkere prompts ved at tilføje rolle, opgavekontekst, eksempler, begrænsninger og outputformat ét lag ad gangen.

Ny inden for AIUdformning af prompts

42 minutter

Guide til prompt engineering — få styr på svar fra ChatGPT og LLM'er

Du kan anvende de centrale principper for god prompting og skelne mellem zero-shot- og few-shot-prompting i dit eget arbejde.

Ny inden for AIUdformning af prompts

Googles 9-timers kursus i prompt engineering på 20 minutter

Du får TCREI-strukturen i fem dele som en tjekliste, du kan gentage, når du opbygger og forbedrer dine egne prompts.

24 minutter

Introduktion til Operator & Agents

Genkend browseragentens handlingssløjfe, hvor den hjælper, og hvor menneskelig bekræftelse stadig kræves.

2 minutter

Claude | Computer use til orkestrering af opgaver

Sammenlign computerstyring på skrivebordet med agenter, der kun arbejder i browseren.

Sådan bruger du NotebookLM for begyndere i 2024 (NotebookLM-tutorial)

Identificér faserne kildevalg, spørgsmål, genereret artefakt og kontrol af kildehenvisninger i en hostet dokumentassistent.

Sådan bruger du NotebookLM (Googles AI-"værktøj til forståelse")

Iagttag en kildebaseret notesbogsarbejdsgang, og identificér de kontroller af retrieval, kildehenvisning, proveniens og tilladelser, der kræves, før du stoler på den.

29 minutter

Tree of Thoughts: bevidst problemløsning med store sprogmodeller (fuld paper review)

Forstå generate-score-prune-ræsonnementsmønstre, og hvornår de er for dyre til rigtigt arbejde.

Prompting 101 – grundlæggende prompting

Du kan lægge rolle, strukturerede sektioner og eksplicitte tænkningstrin ind i en prompt uden at gøre chain-of-thought til et ritual.

4 ChatGPT-greb, der halverede min arbejdsbyrde

Brug AI til at skrive e-mailudkast hurtigere, og stresstest derefter tone og tydelighed fra modtagerens synsvinkel.

Introduktion af GPT-4o

Forstå, hvorfor realtidsstemme i samtale føles anderledes end diktering eller klassiske stemmeassistenter.

3 minutter

To GPT-4o'er interagerer og synger

Se multimodal stemmeinteraktion hurtigt, især afbrydelse, tone og kamera-bevidst samtale.

69 minutter

De 5 niveauer af tekstopsplitning til retrieval

Opbyg intuition for chunking-valg, før du tuner et rigtigt retrieval-system.

24 minutter

"Jeg vil have Llama3 til at performe 10x med min private viden" — lokal agentisk RAG med llama3

Se, hvordan query rewriting, hybrid retrieval, reranking og corrective loops passer ind i én RAG-pipeline.

Claude har taget kontrol over min computer...

Forstå, hvorfor screenshot-baseret computer use er kraftfuld, langsom, dyr og skrøbelig sammenlignet med API-native automatisering.

Anthropics Claude Computer Use er en game changer | YC Decoded

Beslut, hvor browser- eller computer-use-agenter kan være kommercielt nyttige trods deres operationelle risiko.

Let øvetAI-sikkerhed og databeskyttelse

OWASP's Top 10 måder at angribe LLM'er på: AI-sårbarheder blotlagt

Brug OWASP's LLM-risikokategorier til at gennemgå værktøjsadgang, håndtering af resultater og eksponering af følsomme data.

Let øvetAI-sikkerhed og databeskyttelse

Hvad er et promptinjektionsangreb?

Skeln mellem direkte og indirekte promptinjektion, og hvorfor filtrering alene ikke er nok.

22 minutter

Context engineering til agenter

Anvend write-, select-, compress- og isolate-mønstre til at håndtere agentkontekst bevidst.

Context Rot: Hvordan flere inputtokens påvirker LLM-performance

Forstå, hvordan lang kontekst kan fejle under ambiguitet og distractors, og design derefter tests omkring den risiko.

Er det slutningen på RAG? Anthropics NYE prompt-caching

Du kan estimere, hvornår promptcaching betaler sig, ved at veje cache-write-tillæg op mod read-besparelser for dine reelle workloads.

56 minutter

Build Hour: prompt-caching

Brug kun promptcaching, når stabile præfikser, latenstid og omkostningsadfærd matcher workloaden.

Sådan opretter du Custom GPTs — byg din egen ChatGPT

Byg en lille genanvendelig assistent med instruktioner, vidensfiler og adgangsindstillinger.

Jeg flyttede 50% af mit AI-arbejde til Claude — her er hvorfor

Forstå projektniveau-kontekst, og hvornår det er et bedre fit end at gentage den samme baggrund i hver chat.

Sådan bruger jeg LLM'er

Forstå, hvordan en power user skiller holdbare præferencer fra engangskontekst.

Alle ChatGPT-funktioner på 37 minutter

Konfigurer personalisering bevidst i stedet for at lade hukommelse, instruktioner og projektkontekst flyde sammen.

22 minutter

AI til dataanalyse på 21 minutter

Se deep research- og analysetilstande anvendt på forretningsresearch snarere end kun akademisk litteratur.

Sådan bruger du ChatGPT's Deep Research til at spare TIMER på research

Scope en deep-research-opgave, vent på rapporten, og verificér derefter citater og kildekvalitet, før du bruger den.

107 minutter

How to evaluate AI products | Hamel Husain & Shreya Shankar (Lenny's Podcast)

Lær produktbyggerens eval-sløjfe: inspicér traces, label fejl, definér kriterier, test ændringer, og sammenlign med menneskelig vurdering.

3 minutter

Evaluér prompts i Anthropic Console

Se den mindste no-code-version af en gentagelig prompt-eval.

55 minutter

Sådan sætter du systematisk LLM-evals op (metrics, unit tests, LLM-as-a-Judge)

Design en eval-stige, der fanger regressioner, før prompt- eller modelændringer når brugerne.

Sådan konstruerer du domænespecifikke LLM-evalueringssystemer: Hamel Husain og Emil Sedgh

Se, hvordan et produktionsteam lægger assertions, menneskelig gennemgang og LLM-judges i lag, så regressioner dukker op før release.

42 minutter

Guide til prompt engineering — få styr på svar fra ChatGPT og LLM'er

Se, hvordan eksempler ændrer modellens adfærd, og lær, hvornår few-shot prompting er værd den ekstra opsætning.

Prompting 101 | Code med Claude

Du vil kunne placere eksempler inde i en mere komplet promptstruktur og forudse, hvordan de ændrer det, modellen producerer.

157 minutter

Fine-tuning af LLM-modeller – kursus i generativ AI

Få et grundlag for at gennemføre eksperimenter med kvantisering, LoRA og QLoRA fra start til slut på passende hardware.

59 minutter

Udvikling af en LLM: opbygning, træning og finjustering

Placér finjustering i den bredere træningsproces, og vurdér, hvornår den kan være mere relevant end udformning af prompts eller RAG.

Fra nul til din første AI-agent på 25 minutter (uden kodning)

Byg en første n8n-AI-agent-arbejdsgang, mens du genkender, hvor værktøjsadgang, hukommelse og sikkerhedsforanstaltninger hører hjemme.

92 minutter

n8n Masterclass: Byg AI-agenter og automatisér arbejdsgange (begynder til pro)

Udvid en simpel agent til flertrinsarbejdsgange med hukommelse, fejlhåndtering og realistiske forretningsintegrationer.

Ny inden for AIAI-værktøjer uden kode

29 minutter

GPT'er er her: De bedste og hvordan du laver dem

Du kan bygge din første Custom GPT fra start til slut og vurdere, hvilke eksisterende GPT'er der faktisk er værd at tilføje til dit værktøjssæt.

44 minutter

Nye produkter: En dybdegående gennemgang

Forstå, hvordan Custom GPT-instruktioner, actions og vidensfiler hænger sammen, før du skubber en simpel assistent ud over begynderarbejdsgangen.

Ny inden for AIAI-værktøjer uden kode

Sådan bruger du Zapier: Basics, du skal kende

Forstå triggers, actions og simpel automatiseringsflow, før du tilføjer AI til en forretningsproces.

BegynderAutomatiseringer

Automatisér alt med Zapier AI Agents (trin-for-trin begynderguide)

Beslut, hvornår en AI-agent bør eje trigger, ræsonnement og handling i stedet for en almindelig Zap med et AI-trin.

BegynderAutomatiseringer

15 minutter

Er ChatGPT Plus pengene værd? Min opdaterede anmeldelse for 2025

Afgør, om et betalt ChatGPT-abonnement er nyttigt til din aktuelle arbejdsbyrde, i stedet for at købe det niveau, der lyder mest imponerende.

Sådan bruger jeg LLM'er

Se, hvordan en erfaren bruger skifter mellem værktøjer, tilstande og kontekststrategier, samtidig med at verificering forbliver en del af arbejdsgangen.

60 minutter

[1hr-foredrag] Introduktion til store sprogmodeller

Opbyg en ikke-mystisk forståelsesmodel af LLM'er som forudsigelsessystemer med kontekstvinduer, træningsdata, sampling og fejltilstande.

Sådan bruger du Copilot til at automatisere mødenoter i Microsoft Teams!

Forstå, hvordan integrerede assistenter kan forbinde e-mail, møder og opgaver til én gennemgåelig arbejdssløjfe.

101 måder at bruge AI i din hverdag

Identificér praktiske AI-e-mail-greb: opsummér tråde, skriv svarudkast, justér tone og organisér opfølgningsarbejde.

32 minutter

Sådan lærer du alt 10x hurtigere end alle andre med AI

Du kan køre en projekt-først-læringssløjfe, hvor AI kun fremhæver den viden, du behøver for at gøre noget rigtigt færdigt.

Sådan lærer du alt hurtigt med ChatGPT | Fuld guide til at studere med AI

Omdan et emne til en studieplan med forklaringer, øvelsesspørgsmål og feedbacksløjfer, du kan verificere.

Let øvetPrivat / lokal AI

Lær Ollama på 15 minutter — kør LLM-modeller lokalt GRATIS

Installér en lokal modelrunner, pull en lille model, og forstå trade-off mellem databeskyttelse og performance, før du bruger den til rigtigt arbejde.

6 minutter

LM Studio-tutorial: Kør store sprogmodeller (LLM) på din laptop

Prøv lokal AI gennem en GUI, og sammenlign små-model-adfærd med hostede frontier-modeller.

Let øvetPrivat / lokal AI

Model Context Protocol (MCP)

Forstå protokolrollerne: host, client, server, tools, resources, prompts og transports.

Hvordan MCP'er gør agenter klogere (for ikke-teknikere)

Forklar på almindeligt sprog, hvad MCP ændrer, og beslut, om en værktøjsforbindelse bør bruge MCP eller en enklere integration.

104 minutter

Building Agents with Model Context Protocol — fuld workshop med Mahesh Murag fra Anthropic

Forstå, hvordan MCP passer ind i agentiske systemer ud over en lokal demo-server.

75 minutter

Den ultimative MCP crash course — byg fra bunden

Byg en første MCP-server, og forstå, hvordan tools, schemas, prompts, resources og transports hænger sammen.

Bygning af mere effektive AI-agenter

Forbedr værktøjsdesign, så agenter vælger den rigtige handling med de rigtige parametre.

29 minutter

Prompting til agenter | Code med Claude

Beslut, hvilken adfærd der hører hjemme i systemprompten, værktøjsbeskrivelsen eller værktøjsforudsætningen.

7 minutter

Hukommelse til agenter (konceptuel video)

Skeln mellem beslutninger om kortvarig og langvarig hukommelse, og vurdér, hvornår en AI-agent bør skrive til sin hukommelse.

44 minutter

Opbygning af hjernelignende hukommelse til AI | LLM Agent Memory Systems

Få et grundlag for at implementere episodisk, semantisk, arbejdende og proceduremæssig hukommelse i en AI-agent frem for blot at navngive kategorierne.

Alle AI-modeller forklaret

Sammenlign flagskibsmodeller, letvægtsmodeller, mellemklassen og specialiserede modeller, så routingbeslutninger bygger på opgaven, omkostningerne og latenstiden frem for et foretrukket brand.

RouteLLM opnår 90% GPT-4o-kvalitet OG 80% BILLIGERE

Evaluér afvejningerne mellem kvalitet, omkostninger og pålidelighed ved modelrouting, før du tilføjer kompleks orkestrering.

AI-værktøjer, du vil bruge hver dag (og hvordan du bruger dem)

Identificér særskilte trin i arbejdsgangen, og opstil testbare kriterier for valg af værktøj til hvert trin.

Let øvetAI-produktivitet

101 måder at bruge AI i din hverdag

Omdan flere idéer til anvendelsesområder til mulige trin, som du kan teste mod artiklens kriterier for funktioner og overdragelse.

Let øvetAI-produktivitet

n8n vs Make: Vælg ikke den forkerte (2025)

Vælg en automatiseringsplatform ud fra hosting, AI-agent-fit, integrationer og vedligeholdelses-trade-offs i stedet for produkthype.

28 minutter

35+ vilde måder at bruge NotebookLM på (gratis)

Udvid NotebookLM fra et opsummeringsværktøj til en gentagelig arbejdsgang for undersøgelse og læring.

35 minutter

Sådan mestrer du NotebookLM i 2026 (gratis kursus)

Byg en kildeforankret forskningsnotesbog, og omdan den til briefinger, studieguides eller arbejdsnoter.

LangSmith på 10 minutter

Du kan navigere traces, projects og datasets i LangSmith og aflæse token-omkostning, latenstid, fejlrate og per-span-detalje.

154 minutter

Instrumentering og evaluering af LLM'er

Forbind tracing, evaluering, feedback og produktionsgennemgang til en driftsløkke for LLM-systemer.

Ny inden for AIAI-sikkerhed og databeskyttelse

93 minutter

Sam Altman | This Past Weekend med Theo Von #599

Forstå, at chatbot-samtaler ikke automatisk er private, privilegerede eller sikre for følsomme forretningsdetaljer.

BegynderAI-sikkerhed og databeskyttelse

Sådan sikrer du AI-forretningsmodeller

Du kan navngive de tre risikoflader, generativ AI tilføjer på arbejdet — data, model, brug — og beskrive de kontroller, hver af dem behøver.

BegynderAI-sikkerhed og databeskyttelse

Hvad er Shadow AI? Den mørke hest blandt cybersikkerhedstrusler

Forklar, hvorfor personlige AI-konti skaber datarisiko på arbejdspladsen, og hvordan du sætter sikrere grænser.

RAG Agents in Prod: 10 lektioner, vi lærte — Douwe Kiela, skaber af RAG

Forstå, hvad der går i stykker, når RAG flytter ind i reguleret, high-stakes enterprise-brug.

Bygning af produktionsklare RAG-applikationer: Jerry Liu

Identificér de produktions-RAG-kontroller, der mangler i naive document-chat-demoer.

Angreb på LLM – prompt injection

Modellér promptinjektion som blanding af utroværdige data, og design grænser omkring tool use.

Forsvar af LLM – prompt injection

Gennemgå forsvar mod promptinjektion såsom taint analysis, begrænsninger af outputform, brugerisolation, deterministiske indstillinger og redundante tjek for kritiske stier.

3 minutter

Sådan byggede man OpenAI o1

Se den oprindelige indramning ved lanceringen af o1, og adskil denne historiske fremstilling fra aktuel implementeringsvejledning.

28 minutter

o1 — hvad foregår der? Hvorfor o1 er et 3. paradigme for modeller + 10 ting, du måske ikke ved

Forstå én historisk fremstilling af o1, og sammenlign derefter en direkte opgavespecifikation med andre understøttede promptvarianter på jeres aktuelle model og arbejdsgang.

RAG vs. fine-tuning

Forklar, hvornår retrieval er den rigtige fix, og hvornår finjustering faktisk kan hjælpe.

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimering af AI-modeller

Vælg mellem prompt engineering, RAG, finjustering eller en kombination baseret på den faktiske fejltilstand.

77 minutter

AI prompt engineering: En dybdegående gennemgang

Hør, hvordan produktions-prompt engineers reviderer instruktioner, eksempler og adfærdsbegrænsninger under reelt pres i stedet for at behandle prompts som engangstext.

Prompting 101 | Code med Claude

Se en vag forsikringsclaims-prompt blive til en struktureret, testbar prompt med klarere eksempler, outputregler og refusal-adfærd.

39 minutter

Introducing RAG 2.0: Agentic RAG + Knowledge Graphs (GRATIS skabelon)

Sammenlign agentisk retrieval og graph retrieval i en konkret implementering.

Graph RAG: Forbedring af RAG med knowledge graphs

Forstå Microsoft-stil GraphRAG-flowet: entity extraction, communities, summaries og query-focused synthesis.

Den bedste ChatGPT-prompt, jeg nogensinde har lavet — jeg brugte 2 måneder på at kuratere denne prompt til at skrive prompts

Evaluér C.R.A.F.T. som én mulig struktur til at generere prompts med repræsentative tilfælde og udtrykkelige acceptkriterier.

Googles 9-timers kursus i AI prompt engineering på 20 minutter

Udled en mulig promptstruktur, og tilføj derefter felter til ejerskab, versionsstyring, evaluering, grænser og tilbagefald før gennemgang.

Sådan bruger jeg LLM'er

Lær at route arbejde på tværs af hurtige, billige, dybt ræsonnerende og kildeforankrede værktøjer i stedet for at bruge én model til alt.

BegynderChatGPT & LLMs

Den nye, klogeste AI: Claude 3 – testet mod Gemini 1.5 + GPT-4

Se en struktureret sammenligningsmetode, du kan genbruge, når du beslutter, hvilken model der er god nok til en opgave.

BegynderChatGPT & LLMs

32 minutter

Hurtig LLM-inferens med vLLM og PagedAttention

Forstå, hvorfor inferensmotorer, batchbehandling og hukommelse til KV-cache har stor betydning for økonomien i selvhostet inferens.

101 måder at bruge AI i hverdagen

Vælg nogle få dagligdags AI-opgaver med lav risiko, afprøv prompts, og sammenlign resultatet med din egen vurdering.

Livedemo af GPT-4o-visionsevner

Du kan bruge kameraet som input, vise ChatGPT håndskrevet arbejde og få vejledning i stedet for et spoileret svar.

42 minutter

Vertikale AI-agenter kan blive 10X større end SaaS

Vurdér, hvornår vertikale AI-agenter skaber reel forsvarlighed, og hvornår de kun er tynde wrappers.

34 minutter

Sådan genopfinder AI software-forretningsmodeller med Bret Taylor fra Sierra

Evaluér AI-produktprissætning og specialisering omkring målbare outcomes frem for antal sæder.

Sådan bruger jeg LLM'er

Du kan genkende, hvornår du skal følge op, hvornår du skal skifte model, og hvornår du skal starte en frisk samtale, kalibreret mod rigtig daglig brug.

41 minutter

OpenAI DevDay 2024 | Strukturerede outputs til pålidelige applikationer

Du kan forklare, hvad strict mode garanterer, hvordan det adskiller sig fra gammel JSON-mode, og hvordan refusal-håndtering passer til structured-output-kontrakten.

Pydantic er alt, du har brug for: Jason Liu

Lær, hvorfor schema-first LLM-kald behøver typede objekter, validators, retries og eksplicit håndtering af malformerede eller hallucinerede felter.

Wharton-professor: 4 scenarier for AI's fremtid | Ethan Mollick for Big Think+

Brug flere scenarier for AI's udvikling til at planlægge indførelsen uden at basere virksomheden på én prognose.

60 minutter

Alle ledere har brug for denne AI-strategi | Ethan Mollick forklarer

Tilrettelæg indførelsen af AI omkring ændringer i arbejdsgange, kompetenceopbygning og realistiske organisatoriske risici.

34 minutter

"Generativ AI" er ikke, hvad du tror

Du kan skubbe imod rammerne skrald, magi og tyveri med et klarere billede af, hvad generative modeller faktisk gør.

Hvad vi tager fejl af om AI (med tidligere Google-CEO)

Du kan argumentere for et ædrueligt midterpunkt mellem undergangs- og utopiekstremerne i AI-debatten og vide, hvilke spørgsmål der faktisk betyder noget.

Mestr den perfekte ChatGPT-promptformel (på bare 8 minutter)!

Du kan samle task, context, exemplars, persona, format og tone til fungerende prompts til hverdagens kontoropgaver.

Alle essentielle AI-færdigheder på 25 minutter (2025)

Genkend genanvendelige promptmønstre, og kombinér dem til klarere instruktioner, eksempler og evalueringstrin.

Andrew Ng: Muligheder inden for AI — 2023

Du får en realistisk forståelse af, hvad AI er god til i dag, hvor teknologien kommer til kort, og hvilke muligheder der er værd at tage alvorligt.

Store sprogmodeller kort forklaret

Du kan med almindelige ord forklare, hvordan en LLM forudsiger det næste token, og hvorfor det er rimeligt, men ufuldstændigt, at kalde den autofuldførelse på steroider.

Alle AI-modeller forklaret

Forstå landskabet af produkter og modelfamilier godt nok til at vælge ét værktøj at begynde med og holde op med konstant at sammenligne faner.

Hvorfor store sprogmodeller hallucinerer

Du kan navngive de fire typer hallucination og genkende, hvilken type du ser, når en chatbot tager fejl.

ChatGPT med Rob Miles — Computerphile

Du kan forklare, hvorfor en model, der er trænet til at forudsige sandsynlig tekst, indimellem opfinder fakta, uanset hvor poleret svaret lyder.

90 minutter

Den ultimative guide til at skrive med AI

Brug AI til research, struktur og revision, mens endelig ordlyd og vurdering forbliver under menneskelig kontrol.

Alle ChatGPT-funktioner på 37 minutter

Du kan genkende de vigtigste dele af ChatGPT og udforske dem bevidst i stedet for at klikke tilfældigt.

39 minutter

ChatGPT-guide: 35 tips, jeg ville ønske, jeg havde kendt tidligere

Du finder rundt i ChatGPT uden at betragte hvert nyt punkt i sidepanelet som noget, du skal mestre den første dag.