42 minutterGuide til prompt engineering — få styr på svar fra ChatGPT og LLM'er
Se, hvordan eksempler ændrer modellens adfærd, og lær, hvornår few-shot prompting er værd den ekstra opsætning.
AI Explained. Ældre end artiklen (marts 2024), men metoden er det nyttige: én omhyggelig anmelder kører de samme svære opgaver — OCR, theory of mind, instruktionsfølgning, matematik — gennem tre frontier-modeller side om side og viser præcis, hvor hver af dem knækker. Modelnavnene er forældede; rammen for at sammenligne modeller er det ikke.
Behandl den som en video om testmetode, ikke en aktuel rangering. De konkrete vindere er historiske; det nyttige er at køre de samme eksempler, tjekke fejltilstande og modstå vage krav om "den bedste model".
Se en struktureret sammenligningsmetode, du kan genbruge, når du beslutter, hvilken model der er god nok til en opgave.
Vid, at Claude 3, Gemini 1.5 og GPT-4 ikke længere er frontier-baseline.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
42 minutterSe, hvordan eksempler ændrer modellens adfærd, og lær, hvornår few-shot prompting er værd den ekstra opsætning.
36 minutterKonfigurer personalisering bevidst i stedet for at lade hukommelse, instruktioner og projektkontekst flyde sammen.
13 minutterDesign en mødearbejdsgang, der fanger transskriptioner, opsummeringer og handlingspunkter uden at miste menneskelig gennemgang.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Andrew Ng
Praktisk erfaring med en stor sprogmodel, bevidst prompting og forståelse af, hvor generativ AI reelt er nyttig, og hvor den bliver en fælde. Rolig undervisning uden hype — den perfekte bro fra "Jeg har prøvet ChatGPT én gang" til "Jeg bruger det trygt hver dag."
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
Jerry Liu
Naiv RAG (vektorsøgning → indsæt i prompten) er den version, der først sættes i produktion og hurtigst skuffer. Dette korte kursus viser opgraderingen: en agent, der planlægger hentning, vælger værktøjer, sammenligner kilder og besvarer spørgsmål på tværs af dokumenter. To timer med indhold, der straks kan anvendes i et reelt produkt.