42 minuterGuide till prompt engineering – bemästra svar från ChatGPT och LLM:er
Se hur exempel förändrar modellens beteende och lär dig när few-shot-promptning är värd den extra förberedelsen.
AI Explained. Videon är äldre än artikeln (mars 2024), men det är metodiken som är användbar: en och samma noggranna granskare kör samma svåra uppgifter – OCR, mentalisering, instruktionsföljning och matematik – genom tre ledande modeller sida vid sida och visar exakt var var och en brister. Modellnamnen är inaktuella, men ramverket för att jämföra modeller är det inte.
Se den här videon som en metod för testning, inte som en aktuell rankning. De konkreta vinnarna är historiska. Det användbara är att köra samma exempel, undersöka fellägen och stå emot vaga påståenden om ”den bästa modellen”.
Se en strukturerad jämförelsemetod som du kan återanvända när du avgör vilken modell som är tillräckligt bra för en uppgift.
Du behöver veta att Claude 3, Gemini 1.5 och GPT-4 inte längre utgör den ledande baslinjen.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
42 minuterSe hur exempel förändrar modellens beteende och lär dig när few-shot-promptning är värd den extra förberedelsen.
36 minuterKonfigurera personanpassning medvetet i stället för att låta minne, instruktioner och projektsammanhang flyta ihop.
13 minuterUtforma ett arbetsflöde för möten som fångar transkriptioner, sammanfattningar och åtgärdspunkter utan att den mänskliga granskningen går förlorad.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Andrew Ng
Verklig tid inne i en LLM där du lär dig att prompta medvetet och känna igen när generativ AI verkligen är användbar och när den är en fälla. Lugn undervisning utan överdrifter – den perfekta bron från ”jag har provat ChatGPT en gång” till ”jag använder det tryggt varje dag”.
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
Jerry Liu
Naiv RAG (vektorsökning → lägg resultatet i prompten) är den version som lanseras först och leder snabbast till besvikelse. Den här kortkursen visar hur du tar nästa steg: en agent som planerar informationshämtningen, väljer verktyg, jämför källor och besvarar frågor som spänner över flera dokument. Två timmar som du omedelbart kan omsätta i en verklig produkt.