AI Explained. Das Video ist älter als der Artikel und stammt vom März 2024, doch seine Methodik bleibt nützlich: Ein sorgfältiger Prüfer führt dieselben schwierigen Aufgaben – OCR, Theory of Mind, Befolgen von Anweisungen und Mathematik – in drei Spitzenmodellen nebeneinander aus und zeigt genau, wo jedes an Grenzen stößt. Die Modellnamen sind veraltet, der Vergleichsrahmen nicht.
Betrachten Sie dies als Video zur Testmethodik, nicht als aktuelle Rangliste. Die konkreten Sieger sind historisch; nützlich bleiben dieselben Testbeispiele, die Prüfung von Fehlerbildern und der Widerstand gegen vage Behauptungen über das „beste Modell“.
Sie lernen eine strukturierte Vergleichsmethode kennen, die Sie bei der Entscheidung wiederverwenden können, welches Modell für eine Aufgabe gut genug ist.
Sie wissen, dass Claude 3, Gemini 1.5 und GPT-4 nicht mehr den aktuellen Maßstab für Spitzenmodelle bilden.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
Fahren Sie mit demselben Lernpfad fort und sehen Sie die nächsten kuratierten Begleitvideos.
42 MinutenSie sehen, wie Beispiele das Modellverhalten verändern, und lernen, wann Few-Shot-Prompting den zusätzlichen Einrichtungsaufwand rechtfertigt.
36 MinutenSie konfigurieren die Personalisierung bewusst, statt Erinnerungen, Anweisungen und Projektkontext miteinander verschwimmen zu lassen.
13 MinutenSie gestalten einen Meeting-Workflow, der Transkripte, Zusammenfassungen und Maßnahmen erfasst und die menschliche Prüfung beibehält.
Sorgfältig ausgewählte externe Kurse, die dieses Thema vertiefen.
Coursera · DeepLearning.AIAndrew Ng
Ein praxisnaher Einblick in große Sprachmodelle: Sie lernen, Prompts bewusst zu formulieren und zu erkennen, wo generative KI wirklich nützlich ist und wo sie zur Falle wird. Ruhige Lehre ohne Hype – die ideale Brücke von „Ich habe ChatGPT einmal ausprobiert“ zu „Ich nutze es jeden Tag souverän“.
Coursera · Google CloudGoogle Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
DeepLearning.AI · LlamaIndexJerry Liu
Naives RAG (Vektorsuche → in den Prompt einfügen) ist die Variante, die zuerst produktiv eingesetzt wird und am schnellsten enttäuscht. Dieser Kurzkurs zeigt die Weiterentwicklung: einen Agenten, der das Retrieval plant, Tools auswählt, Quellen vergleicht und Fragen über mehrere Dokumente hinweg beantwortet. Zwei Stunden, deren Inhalt sich unmittelbar in einem realen Produkt anwenden lässt.
