42 分钟提示词工程教程——掌握ChatGPT和LLM的回答
了解示例如何改变模型的行为,并学会判断何时值得投入额外准备来使用少样本提示。
AI Explained. 这段视频早于文章(发布于2024年3月),但真正有用的是其中的方法:一位严谨的评估者让三个前沿模型并排完成相同的高难度任务——OCR、心智理论、指令遵循和数学——并准确展示每个模型在什么地方出错。模型名称已经过时,比较模型的框架却没有过时。
请把它当作测试方法视频,而不是当前排名。具体的胜出者已成为历史;真正有用的是用相同示例进行测试、检查失败模式,并对含糊的“最佳模型”说法保持审慎。
了解一套可重复使用的结构化比较方法,以判断某个模型是否足以胜任任务。
知道Claude 3、Gemini 1.5和GPT-4已不再是前沿模型的基准。
最后审核:2026年5月18日
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你将在课程中花时间实际使用LLM,学习有意识地设计提示词,并判断生成式AI在哪些场景确实有用、在哪些场景反而会成为陷阱。课程讲解沉稳、不炒作,是从“我用过一次ChatGPT”进阶到“我每天都能自信地使用它”的理想桥梁。
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