42 minuuttiaKehotetekniikan tutoriaali – hallitse ChatGPT:n ja LLM:ien vastauksia
Näet, miten esimerkit muuttavat mallin käyttäytymistä, ja opit, milloin few-shot-kehotteet kannattavat ylimääräisen valmistelun.
AI Explained. Vanhempi kuin artikkeli (maaliskuu 2024), mutta hyödyllinen on metodologia: yksi huolellinen arvioija ajaa samat vaikeat tehtävät — OCR, theory of mind, ohjeiden noudattaminen, matematiikka — kolmen frontier-mallin läpi rinnakkain ja näyttää tarkalleen, missä kukin murtuu. Mallinimet ovat vanhentuneita, mallien vertailukehys ei.
Käsittele tätä testausmenetelmän videona, et nykyisenä sijoituslistana. Konkreettiset voittajat ovat historiaa; hyödyllinen osa on ajaa samat esimerkit, tarkistaa epäonnistumistavat ja vastustaa epämääräisiä "paras malli" -väitteitä.
Näet jäsennellyn vertailumenetelmän, jota voit käyttää uudelleen, kun päätät, mikä malli on riittävän hyvä tehtävään.
Tiedä, että Claude 3, Gemini 1.5 ja GPT-4 eivät enää ole frontier-perustaso.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
42 minuuttiaNäet, miten esimerkit muuttavat mallin käyttäytymistä, ja opit, milloin few-shot-kehotteet kannattavat ylimääräisen valmistelun.
36 minuuttiaKonfiguroit personoinnin tarkoituksella sen sijaan, että muisti, ohjeet ja projektikonteksti sekoittuisivat keskenään.
13 minuuttiaSuunnittelet kokoustyönkulun, joka kaappaa litteroinnit, yhteenvedot ja toimenpiteet ilman, että ihmisen tarkastus katoaa.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Andrew Ng
Reaaliaikainen katsaus suuren kielimallin sisälle, oppiminen kehotteiden laatimisesta tarkoituksellisesti ja tunnistaminen siitä, missä generatiivinen tekoäly on todella hyödyllistä ja missä se on puutteellista. Rauhallinen opetus ilman hypettä — täydellinen silmukka "Olen kokeillut ChatGPT:tä kerran" ja "Käytän sitä joka päivä varmasti."
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
Jerry Liu
Naivin RAG (vektorihaku → lausekkeen täyttö) on ensimmäinen versio, joka toimii aluksi mutta tuottaa nopeasti pettymyksiä. Tämä lyhyt kurssi näyttää sinulle parannuksen: agentti suunnittelee hakua, valitsee työkalut, vertaa lähteitä ja vastaa monen asiakirjan kysymyksiin. Kaksi tuntia, välittömästi sovellettavissa todelliseen tuotteeseen.